Facility Manager (gn) – Befristet 12 Monate

Jobbeschreibung

Du willst dabei unterstützen, die Welt besser zu verstehen? Und dazu beitragen, die Zukunft nachhaltig zu gestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig.

Esri ist Marktführer für Geoinformationssysteme. Mit der weltweit modernsten Location-Intelligence-Technologie bringt Esri Daten in ihren geografischen Kontext. Komplexe Zusammenhänge werden so in Form von interaktiven und intuitiven Karten sichtbar.
Kunden und Partner auf der ganzen Welt setzen auf Esri Technologie, um die Möglichkeiten der Digitalisierung und technischer Innovationen voll auszuschöpfen. Zukunftsweisende Ideen werden so zu erfolgreichen Lösungen.

Für einen unserer Standorte in Berlin, Bonn, Hamburg, Köln, Kranzberg bei München oder Leipzig, suchen wir zum 1. August 2024 einen Working Student im Bereich Spatial Data Preparation und Data Engineering (m/w/d).


  • Du arbeitest in einem kleinen Team an der Entwicklung, Veröffentlichung und Pflege von deutschland- und schweizweiten Geodaten als Cloud-basierte Webdienste, die als Grundlage für fundierte Entscheidungen in der GIS-Community dienen.
  • Auf Basis von ArcGIS unterstützt Du bei der Integration neuer Datenquellen, der Aktualisierung bestehender Dienste und der Entwicklung neuer Methoden zur Veröffentlichung und Nutzung der ArcGIS Living Atlas-Dienste.
  • Du bringst dein technisches Know-how ein, um Arbeitsabläufe in der Datenverarbeitung effizienter und nachhaltiger zu gestalten.
  • Du visualisierst Daten und Analyseergebnisse in aussagekräftigen Web- oder Storymaps und berichtest in Blogbeiträgen über technische Aspekte deiner Arbeit.
  • Du bist für 6 Monate mit 16 Stunden pro Woche bei uns tätig – mit der Option auf Verlängerung.

  • Du studierst im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich, idealerweise bereits im Master.
  • Du hast gute Kenntnisse in ArcGIS Pro und erste Erfahrungen mit ArcGIS Online oder ArcGIS Enterprise
  • Du besitzt Erfahrungen in der Programmierung und hast Interesse, diese weiter auszubauen. Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast bereits erste Erfahrungen mit ArcPy gesammelt.
  • Du bist an räumlichen Fragestellungen interessiert und daran, wie die richtigen Daten bei deren Beantwortung helfen können
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

  • Attraktive Bezahlung
  • Flexibilität: Nicht erst seit Corona profitieren unsere Mitarbeitenden von flexibler Arbeitszeitgestaltung.
  • Arbeitsklima: Die offene und wertschätzende Zusammenarbeit sowie unvergessliche Firmenevents garantieren Wohlbefinden und Spaß bei der Arbeit
  • Standortbezogene Extras: Fitnessstudio/Urban Sports Club und vieles mehr – bei uns profitierst Du von zahlreichen Benefits
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