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Jobbeschreibung

Das Bayerische Forschungsinstitut für Digitale Transformation (bidt) ist ein Institut der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. Es trägt dazu bei, die Entwicklungen und Herausforderungen des digitalen Wandels besser zu verstehen. Damit liefert es die Grundlagen, um die digitale Zukunft im Dialog mit der Gesellschaft verantwortungsvoll und gemeinwohlorientiert zu gestalten. Das bidt fördert herausragende interdisziplinäre Forschung und liefert als Think Tank Entscheidungsträgern in Politik und Wirtschaft evidenzbasierte Empfehlungen. Forschung findet am Institut im offenen Dialog zwischen Wissenschaft, Politik, Wirtschaft und Gesellschaft statt.

Das Verbundprojekt ist interdisziplinär, im Schnittbereich von Erklärbarer Künstlicher Intelligenz und Kognitionsforschung, ausgerichtet. Im am bidt verorteten Teilprojekt sollen Methoden des erklärenden interaktiven Lernens im Kontext von Klassifikationsmodellen mit Fokus auf Empfehlungssystemen in der medizinischen Diagnostik umgesetzt und deren Wirksamkeit empirisch überprüft werden. Hierbei werden einerseits tabellarische Daten und andererseits Bilddaten untersucht. Ziel ist die Gewinnung von Erkenntnissen bezüglich des Einflusses von Erklärbarkeit und Interaktivität auf die adäquate Kalibrierung von Vertrauen in KI-basierte Systemempfehlungen. Für die genutzten Modelle und basierend auf den generierten Ergebnissen soll dann genauer untersucht werden, welchen Einfluss die Art der Erklärung auf das Vertrauen und die Performanz der Nutzer hat. Die gewählte Art der Erklärung wird von der Art der zugrundeliegenden Daten abhängen. Hierbei können relevanzbasierte, konzeptbasierte und beispielbasierte Erklärungen gewählt werden. Basierend auf den Erkenntnissen aus den empirischen Arbeitspaketen soll ein Prototyp für ein partnerschaftliches KI-System umgesetzt werden. Es ist dabei geplant möglichst generische Schnittstellen zu entwickeln, um die Erklärungs- und Interaktionsformen modular und kombinierbar zu machen. Der Prototyp soll in Form einer Webapplikation breiten Kreisen als Demonstrator zur Verfügung gestellt werden.

Das Projekt wird von der bidt-Direktorin Prof. Dr. Ute Schmid betreut. Eine enge Kooperation mit dem Lehrstuhl für Kognitive Systeme an der Universität Bamberg sowie dem Bamberger Zentrum für Künstliche Intelligenz (BaCAI) ermöglicht einen Austausch mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in einem breiten methodischen Spektrum der KI-Forschung.


  • Forschung im Bereich der experimentellen Kognitionspsychologie im Bereich Erklärungen
  • Umsetzung der empirischen Forschungsarbeiten im Projekt in engem interdisziplinären Austausch
  • Kooperation und regelmäßiger Austausch mit den Verbundpartnern des Projekts
  • Anfertigen von wissenschaftlichen Publikationen und Beiträgen für Fachtagungen
  • Einbringen des Themas und Beteiligung an Veranstaltungen und Publikationen am bidt zur Wissenschaftskommunikation
  • Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation im Rahmen des Projekts

  • Guter oder sehr guter universitärer Master-Abschluss in Psychologie oder einem verwandten Fach
  • Vertiefte Kenntnisse im Bereich experimentelle Kognitionspsychologie
  • Vertiefte Kenntnisse in empirischen Forschungsmethoden und Statistik
  • Grundkenntnisse im Bereich Informatik/Künstliche Intelligenz
  • Sehr gute Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift sowie Grundkenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift
  • Starkes Interesse an Forschung, hohe Eigeninitiative und Selbstorganisationsfähigkeit
  • Interesse an interdisziplinären Kooperationen
  • Hohe Eigeninitiative, Selbstorganisationsfähigkeit und Zuverlässigkeit
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

  • Eine intellektuell anregende, selbständige und abwechslungsreiche Tätigkeit mit weitreichenden Gestaltungsmöglichkeiten
  • Mitarbeit an gesellschaftlich relevanten Fragestellungen im Bereich der Digitalen Transformation zur Beratung von Politik und Gesellschaft
  • Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation
  • Zugang zu einem hochkarätigen wissenschaftlichen Umfeld
  • Stelle in Teilzeit (50 %)
  • Familienfreundlicher Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten in der Münchner Innenstadt
  • Bezahlung nach TV-L Tarifgruppe E 13

Wir arbeiten kooperativ und legen viel Wert auf Eigeninitiative und ein wertschätzendes Miteinander.

Menschen mit Behinderung werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt beschäftigt. Das bidt ist durch die Diversität seiner Beschäftigten geprägt und begrüßt Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidatinnen und Kandidaten, unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion, Weltanschauung oder ethnischer Herkunft.

Die Stelle ist ab 1. September 2024 zu besetzen und auf zwei Jahre befristet.

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