Jobbeschreibung
Als „Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft“ schafft und vermittelt das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Wissen für Gesellschaft und Umwelt. Ziel ist es, zu den globalen Herausforderungen maßgebliche Beiträge in den Feldern Energie, Mobilität und Information zu leisten. Daran arbeiten am KIT rund 9.800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auf einer breiten disziplinären Basis in Forschung, Lehre und Innovation zusammen.
Wir suchen für das Scientific Computing Center (SCC) ab sofort befristet bis 30.09.2026 eine/einen
Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) zur Entwicklung und Einführung neuer Verfahren der Datenerschließung
– PostDoc –
Die nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) soll die Datenbestände von Wissenschaft und Forschung systematisch erschließen, nachhaltig sichern und zugänglich machen. Sie wird als vernetzte Struktur eigeninitiativ agierender Konsortien aufgebaut.
In NFDI-MatWerk wird eine zuverlässige digitale Plattform für die Material- und Nanowissenschaften aufgebaut, welche die digitale Repräsentation von Werkstoffdaten und spezifischer Metadaten ermöglicht. Für die Forschenden werden Dienste zur einfachen Speicherung, gemeinsamen Nutzung, Suche und Analyse von Daten und Metadaten entwickelt und zur Verfügung gestellt. Weiterhin sollen über Deutschland verteilte Daten aus den wissenschaftlichen Gruppen über eine wissensgraphbasierte Infrastruktur so angesprochen werden können, dass schnelle und komplexe Suchanfragen und Auswertungen möglich werden.
In der Abteilung „Data Exploitation Methods“ des Scientific Computing Center (SCC) entwickeln wir für die NFDI innovative Softwarelösungen zur einfachen und benutzerfreundlichen Handhabung von Forschungsdaten.
Im Rahmen von NFDI-MatWerk arbeiten Sie an folgenden Themen:
- Sie bilden die Brücke zwischen den Softwareentwicklern des wissenschaftlichen Forschungs- und Metadatenmanagements und den Forschenden der Materialwissenschaften
- Sie passen die Software, Dienste und Werkzeuge für die Bedarfe der Materialwissenschaften optimal an
- Sie gestalten neue Methoden und Arbeitsweisen zur besseren Analyse großer Datensammlungen
- Sie beteiligen sich an der Lehre (Anleitung von Studenten)
- Sie veröffentlichen und präsentieren Ihre Ergebnisse in Fachzeitschriften und auf Tagungen
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master / Diplom (Uni)) in MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik)
- Sie verfügen über eine abgeschlossene Promotion
- Sie bringen Erfahrung in den Bereichen der Softwareentwicklung und Integration mit
- Wünschenswerterweise besitzen Sie Erfahrungen im Bereich des technischen Daten- und Metadatenmanagements
- Strategisches, kreatives und zielorientiertes Denkvermögen sorgen für eine proaktive Arbeitsweise, die Sie in einem genauso arbeitenden Team einbringen
- Sehr gute Kommunikations-, Präsentations- und Publikationsfähigkeiten in deutscher sowie englischer Sprache (Wort / Schrift)
Wir ermöglichen Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit innerhalb eines agilen Teams sowie ein breitgefächertes Fortbildungsangebot und flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben / Lebenslauf / Zeugnisse)!
Teil der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 -/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
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