Ingenieur, Physiker, Mathematiker – Prozess- & Methodenentwicklung für komplexe Simulationen in der Fahrzeugentwicklung (CFD/FEM/MKS) (m/w/d)

Jobbeschreibung

Du suchst eine echte Herausforderung? Wir suchen Talente wie dich! Was wir Dir bieten? Als Teaser nennen wir dir 5 Argumente. Den Blockbuster zeigen wir im Bewerbungsprozess. Die Sequels erlebst du bei TWT. Find's raus!

  • Themen am Puls der Zeit. Artificial Intelligence, Autonomous Driving, E-Mobility, Model Based Systems Engineering oder Virtual Experience
  • Unser Anspruch. Durch unsere Forschungsexpertise punkten wir in unseren Industrieprojekten
  • Wir sind ein TOP-Team. Hochqualifiziert (Promotion/Master), international, innovativ, weltoffen und mit einem besonderen Faible für kooperatives Arbeiten
  • Unsere Kunden und Partner. Mercedes-Benz, Daimler Truck, BMW, Audi, Porsche, CARIAD, IBM, Dassault Systèmes, Samsung und Microsoft
  • Remote Arbeit. Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, je nach Projekt virtuell oder von einem unserer Standorte Stuttgart, München oder Ingolstadt

  • Du berätst unsere Kunden proaktiv in allen Dimensionen der virtuellen Produktentwicklung und arbeitest eng mit diesen zusammen
  • Du modellierst komplexe technische Systeme und physikalische Zusammenhänge, z. B. im Kontext des autonomen und automatisierten Fahrens
  • Du beantwortest technische Fragestellungen durch den Einsatz von numerischen Methoden, Big Data-Analysen oder künstlicher Intelligenz und verantwortest deren Durchführung und Analyse
    • Aufbereitung von Bauteil-, System- und Gesamtmodellen im Rahmen der Simulationsprozesse
    • Durchführung von Simulationen im Gesamtfahrzeug und auf Komponentenebene
    • Auswertung von Simulationsergebnissen und Identifikation der Wirkzusammenhänge
  • Erarbeitung von Optimierungsvorschlägen zur Design- und Systemverbes­serung und Beratung unserer Kunden zu Fragestellungen in diesem Bereich
  • Weiterentwicklung unserer Simulationsumgebungen und Methoden zur Vorbereitung, Durchführung und Analyse von Simulationen sowie Optimierung des Gesamtprozesses

  • Überzeugend abgeschlossenes Studium der Ingenieurs- oder Naturwissenschaften (Computational Engineering, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Fahrzeug- und Motorentechnik, Luft- und Raumfahrt), Mathematik oder Physik
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache wie C++, C#, Python, Matlab, VBA oder Java und Spaß am Programmieren
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer Simulationsmethode im Bereich Engineering (Fluiddynamik, Mehrkörperdynamik, Strukturdynamik, ...)
  • Kenntnisse in entsprechender Simulations-Software (z.B. CFD: StarCCM+, Fluent/CFX, OpenFOAM, PowerFLOW; FEM: Ansys, Abaqus, Nastran, ... ; MKS: Simpack, Adams, ... ; CAE: ANSA, Hypermesh, Siemens NX, Catia)
  • Idealerweise erste praktische Erfahrungen im Automotive-Bereich und mit den dort eingesetzten Simulations- oder Konstruktionstools
  • Innovationsgeist, Eigeninitiative sowie Freude am Lernen
  • Sehr gute kommunikative Fähigkeiten sowie Spaß am stetigen Austausch im Team und mit den Kunden
  • Gewinnendes Auftreten und eine gute Portion Humor
  • Sehr gute Englischkenntnisse

  • Arbeit in einem top-motivierten und interdisziplinär aufgestellten Team exzellenter Ingenieure, Informatiker und Naturwissenschaftler
  • Auf kurzen Wegen bringst du von Anfang an deine eigenen Ideen ein und gestaltest aktiv mit
  • Direktes Anknüpfen an deine bisherige Forschung in einem wirtschaftlichen Kontext
  • Die Zukunft durch eigene Ideen mitgestalten und deinen persönlichen Fingerabdruck hinterlassen
  • Direkte Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und IT-Abteilungen der Premium-Fahrzeughersteller
  • Forschungskontakte zu führenden Universitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology einschließlich der Teilnahme an internationalen Konferenzen und Workshops
  • Flexible Arbeitsgestaltung, ein attraktives Gleitzeitmodell und remote Arbeit
  • Strukturiertes Onboarding zusammen mit deinem TWT-Paten und offene Ohren für all deine Fragen
  • Attraktive Zusatzleistungen, beispielsweise nachhaltige Mobilitätsangebote wie Jobrad oder ein Job-Ticket
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