StepStone

Jobbeschreibung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00037F6

Hast Du Lust den Transformationsprozess von Mercedes-Benz aktiv mitzugestalten?

Ist "Data Driven Mindset" für Dich mehr als nur ein Buzzword? Dich faszinieren zukunftsweisende Technologien rund um Cloud, AI und Big Data?

Dann bist Du im IPS Team "Digitalisation, AI & Data Office" genau richtig!

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz Group AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars, Mercedes-Benz Vans und Mercedes-Benz Mobility AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw.

Wir sind International Procurement Services (IPS) - die zentrale Einkaufsorganisation für Nicht-Produktionsmaterial für die Mercedes-Benz Group AG. Mit unserem täglichen Einsatz gestalten wir aktiv einen messbaren Wertbeitrag durch die beste Kombination aus Preis, Qualität und Innovation. Hier verstehen wir uns als Challenger gegenüber den Fachbereichen und Lieferanten. Dabei setzen wir auf einen flächendeckend digitalisierten Einkauf, treffen unsere Entscheidungen datenbasiert und setzen mit unserer Extrameile die Konzernstrategie von Mercedes-Benz konsequent um. Unser Verantwortungsbereich erstreckt sich über ein breites Spektrum – von Produktionsanlagen, über IT bis hin zu Dienstleistungen.

Wir sind und denken Einkauf weiter. Der Anspruch, jeden Tag das Maximale herauszuholen, spiegelt sich auch in unserem Claim wieder: WE.CREATE.MORE.

Willkommen im Team – Vom ersten Tag an bist Du Mitglied eines globalen Teams von Experten.

• Teamspirit – In unserem Team stärken wir den Zusammenhalt durch gegenseitige Unterstützung, Vertrauen und Augenhöhe. Uns alle eint das Mindset, uns stetig weiterzuentwickeln, um das beste Ergebnis herauszuholen
• Abwechslung – Durch interdisziplinäre Projektarbeit kannst Du Deine Fähigkeiten und Kompetenzen stetig weiterentwickeln
• Hands-on-Mentalität – Unsere Arbeit ist durch eine ausgeprägte Umsetzungsstärke sowie einen hohen Gestaltungsfaktor in einem globalen und dynamischen Umfeld geprägt - Zudem bietet die Arbeit viel Eigenverantwortung durch kurze Entscheidungswege – ihr werdet zu Entscheidern
• Chancen – Eine schnelle und dynamische Weiterentwicklung ermöglichen wir durch eine ausgeprägte Feedback- und Lernkultur - Du hast die Chance an zukunftsweisenden Lösungen zu arbeiten, Dein Fachwissen kontinuierlich zu erweitern und persönlich zu wachsen

In diesem Team arbeitest Du - Digitalisation, AI & Data Office

Was macht unser Team innerhalb von IPS besonders? Wir sprechen nicht nur Buzzwords, wir arbeiten aktiv an deren Umsetzung. Mithilfe von Daten getriebenen Lösungen schaffen wir einen echten Mehrwert für die Organisation. Uns zeichnet motivierendes und wertschätzendes Umfeld aus. Komm in ein Team, das für Innovation und hohen Output steht. Dabei sparen wir nicht am Spaß und der Technologie. Uns macht aus, dass wir uns gegenseitig unterstützen, neue Skills voneinander lernen und an innovativen Lösungen tüfteln. "Machen wir schon immer so", gibt es bei uns nicht.

Deine Challenge

Als Praktikant*in im Bereich Data Engineering & Analytics bist Du Teil eines Migrationsprojekts. Hierbei arbeitest Du im engen Austausch mit Kollegen*innen und internen Stakeholdern an der End2End-Konsolidierung bestehender Datenpipelines in Databricks bis hin zur analytischen Visualisierung. Dabei arbeitest Du in einem internationalen und cross-funktionalen Team und unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen. Wir freuen uns auf Deine kreativen Impulse!

Dabei unterstützt Du die Kollegen*innen bei folgenden Aufgaben:

• Mitwirkung bei der Konsolidierung bestehender Datenpipelines in die Databricks-Umgebung
• Unterstützung bei der Durchführung von Requirements Engineering, um die Anforderungen verschiedener Stakeholder zu dokumentieren und zu analysieren
• Spezifikation bestehender Pipelines in Alteryx und Aufzeigen von Optimierungspotenzialen
• Nutzung von Databricks und Apache Spark zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
• Erstellung und Optimierung von Notebooks für Datenextraktion und -manipulation
• Entwicklung von Monitoring-Verfahren zur Verbesserung der Performance
• Erstellung von Dashboards und Berichten mit Visualisierungstools (z.B. PowerBI, ThoughtSpot oder Databricks Dashboards), um datengesteuerte Einblicke zu liefern
• Unterstützung bei der Implementierung eines Data Quality Managements in Absprache mit den Business Experten
• Einbindung von DevOps-Praktiken zur Verbesserung der CI/CD-Pipelines
• Internationale und cross-funktionale Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Entwicklung und Verbesserung von Datenlösungen

Klingen die Aufgaben für Dich spannend und nach einer echten Herausforderung? Dann komm in unser Team!

• Studium im MINT Bereich (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder andere Fachrichtungen) ist wünschenswert
• Du hast Lust, Dich als Praktikant*in (m/w/d) in unsere Themen einzubringen, Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Projekte gemeinsam mit einem motivierten Team voranzubringen
• Kenntnisse im Bereich Datenbanken, Datenverarbeitung (ETL, ELT) und Datenarchitekturen (z.B. Data Mesh, Lakehouse) von Vorteil
• Idealerweise hast Du bereits Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Technologien bzw. Tools: Python, PySpark, Scala, SQL, PowerBI, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure DevOps, Databricks, Alteryx, CI/CD
• Viel wichtiger: Du bist eine aufgeschlossene und lernfähige Person, hattest bereits erste Berührungspunkte zu Daten (z.B. in Form eines Praktikums, Werkstudententätigkeit oder Hochschulprojekte) und interessierst Dich für agile Entwicklungsmethoden
• Du interessierst Dich für neue Technologien und bist bereit neue Wege auszuprobieren
• Du hast eine ausgeprägte analytische Vorgehensweise und bist in der Lage Probleme selbstständig zu strukturieren
• Ein souveräner Umgang mit verschiedenen Führungsebenen bis hin zum Top Management ist kein Problem für Dich
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

• Coaching
• Hybrides Arbeiten möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter Events
• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Lebens­langes Lernen
• Barriere­frei­heit
• Gute An­bindung
• Park­platz
• Kinder­betreuung
• Betriebs­arzt
• Kantine, Café

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