Jobbeschreibung
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Engineer (m/w/d) für unseren Standort in Essen
Als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Lowell im Team Data Management in Essen:
- bist du Teil eines datengetriebenen Unternehmens in der DACH-Region
- erweiterst du den Daten- und Funktionsumfang unseres Oracle-basierten Data Warehouse (DWH), welches eine Schlüsselrolle in Reporting und Analyse über alle Geschäftsbereiche spielt
- analysierst du fachliche Anforderungen, integrierst neue Datenquellen, entwirfst und entwickelst analytische Datenmodelle und ETL-Prozesse und optimierst das gesamte DWH
- überführst du das klassische, Oracle-basierte DWH in unsere cloud-basierte Lakehouse-Architektur und unterstützt so die schrittweise Transformation in die moderne, Azure-basierte Datenplattform
- implementierst du Datenqualitätsprüfungen entlang unserer automatisierten ETL-Prozesse und arbeitest dafür mit dezentralen Rollen (Data Owner und Data Stewards) zusammen
- lebst du mit uns DevOps, d.h. gemeinsam mit dir betreiben wir unser Data Warehouse und das cloud-basierte Lakehouse produktiv, überwachen die automatisierten Prozesse und unterstützen unsere Endanwender
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik o.ä.
- Praktische Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Management, Data Warehousing, Data Analytics, IT-Consulting oder Finance
- (Tiefgehendes) Verständnis von analytischen Datenarchitekturen und unternehmensweiten Datenflüssen als auch (gutes) Wissen über Datenmodellierungstechniken und kompetenter Einsatz von ETL-Tools
- (Gutes) Verständnis für relationale Datenbanken und (sehr) gutes SQL-Anwenderwissen
- Erfahrung in der Nutzung von ETL-/ELT-Tools sehr wesentlich, wobei spezifische Verständnis von Oracle Data Integrator (ODI) von großem Vorteil wäre, darüber hinaus jegliche Erfahrung in BI-Tools hilfreich
- Grundlegendes Wissen zu cloud-basierten Datenarchitekturen (insbesondere Microsoft Azure) und kompetenter Einsatz von Datenintegrationsservices (wie Azure Data Factory oder Databricks) wünschenswert oder aber Engagement, sich in neue Technologien und Kompetenten einzuarbeiten
- Praktisches Wissen zu Techniken des Datenqualitätsmanagements im Unternehmensumfeld wünschenswert
- Agiles Mindset und praktische Erfahrung in agilen Arbeitsweisen (wie Scrum, Kanban oder Lean Project Management)
- Starke Bereitschaft, eine DevOps-Rolle zu übernehmen und Freude an der Kommunikation mit internen und externen Partnern, beispielsweise bei der Anforderungsanalyse
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2)
- Eine unbefristete Stelle mit einem attraktiven Vergütungspaket
- Flexibles und mobiles Arbeiten (nach der Einarbeitungsphase), damit Familie und Beruf vereinbar sind
- Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
- Motivierte Arbeit und Spaß in einem dynamischen Team
- Freundliche Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Fachliche und persönliche Weiterbildungen
- Bezuschusstes Mittagessen und frisches Obst sowie kostenlose Getränke im Büro
- Eigenes Fitnessstudio oder subventioniertes Fitnessstudio-Abo
- Subventioniertes Ticket für den öffentlichen Verkehr
- JobRad