Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer:in (d/m/w)

Job Description

Für eine brandneue digitale Plattform im Bereich Weiterbildung suchen wir für unser Team "AI & Data Analytics" in der Haufe Akademie zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg im Breisgau oder im Home Office eine:n Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer:in (d/m/w).

Arbeitszeit: Vollzeit

Anstellungsart: Unbefristet

Einstieg als: Professional


  • Deine Expertise in ML & Softwareentwicklung – Du nutzt dein Wissen in Machine Learning und Softwareentwicklung, um eine moderne Weiterbildungsplattform aktiv mitzugestalten
  • Ganzheitliche Entwicklung– Du arbeitest nicht nur an Machine Learning-Modellen, sondern bringst auch deine Cloud- und Softwareentwicklungskompetenzen ein, um innovative Lösungen zu schaffen
  • Vielfältige Aufgaben – Von der Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen über Datenanalysen bis hin zur Implementierung von APIs und cloudbasierten Architekturen – du gestaltest den gesamten Prozess mit.
  • Kundenzentrierung – Du bist die Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereichen, verstehst die Anforderungen unserer Kund:innen und entwickelst passgenaue Lösungen
  • Teamspirit & Agilität – In unserem motivierten Scrum-Team setzen wir auf Zusammenarbeit, kontinuierliche Weiterentwicklung und den gemeinsamen Erfolg

  • Machine Learning-Expertise – Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (NLP, Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze)
  • Cloud-Technologien – Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung mit AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS Fargate)
  • Ontologie-Engineering – Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Implementierung von Ontologien
  • Semantische Modellierung – Fähigkeit, komplexe Wissensdomänen strukturiert abzubilden, inkl. Definition von Klassen, Attributen und Beziehungen
  • Kundennähe – Starke Kommunikationsfähigkeiten und ein gutes Verständnis für Kundenanforderungen
  • Sprachkenntnisse – Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sind erforderlich
  • Technologie-Stack – Erfahrung mit Python, BERT, LangChain, Scikit-learn, MongoDB, Pandas, PySpark

7 Gründe, die für uns sprechen:

  • Persönliches Onboarding.
    Onboarding-App, Welcome Days und -Bag, Campustour, Buddy-Programm.
  • Lernen & Entwicklung.
    Nutzung der Haufe E-Learning-Programme, Lexware Software und E-Books, Teilnahme an Inhouse-Trainings und -Programmen.
  • Vorsorge.
    Attraktives Wertguthabenmodell, betriebliche Altersvorsorge.
  • Gesundheit & Gemeinschaft.
    Gesundheitsportal, Hansefit, Gesundheitschecks, standortübergreifendes Sommerfest, Sport-Events, und -Gruppen, Gymnastikraum, Tischkicker, Billard, Tischtennis, Band-Proberaum.
  • Wegweisendes Arbeitsmodell.
    Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, hohe Eigenverantwortung.
  • Nachhaltige Mobilität.
    Jobrad, Mietrad-Station, E-Ladesäulen, Bike-Checks, Zuschuss zum ÖPNV.
  • Food & Services.
    Kaffee und Tee gratis, günstiges und mehrfach ausgezeichnetes Betriebsrestaurant (Campus Freiburg), Packstation auf dem Campus (Campus Freiburg).

In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung, arbeitest hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work®.

Kennziffer:  8171

#haufegroup

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