Job Description
Die Deutsche Rentenversicherung Schwaben (Körperschaft des öffentlichen Rechts mit Sitz in Augsburg) ist ein Regionalträger der gesetzlichen Rentenversicherung.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) für Künstliche Intelligenz (KI/AI) für die Mitarbeit im trägerübergreifenden Multiprojekt rvEvolution, um die Potenziale kognitiver Systeme für die Modernisierung des Programmsystems der Deutschen Rentenversicherung (rvSystem) zu nutzen.
- Verantwortung für die Data-Science-Anwendungen
- Entwicklung skalierbarer und robuster Datenpipelines zur Sicherstellung von Datenintegrität und -effizienz im Kontext von Machine-Learning-Anwendungen
- Implementierung von mittleren und großen Sprachmodellen in die Datensysteme der Deutschen Rentenversicherung
- Entwicklung von Python-Anwendungen für Datenimport, ereignisauslösende Prozesse und die Optimierung von ML Ops- und DevOps-Prozessen
- Enge Zusammenarbeit mit den Product Ownern und IT-Spezialisten zur Gewährung reibungsloser Prozesse und zuverlässiger Resultate
- Abgeschlossenes Studium (FH, Bachelor) der Fachrichtung Informationstechnik, Informatik bzw. in einem vergleichbaren Studiengang oder eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Fundiertes Wissen zur Steuerung von hochkomplexen und unternehmenskritischen IT-Projekten (Systems Engineering).
- Berufserfahrung im Zusammentragen, Aufbereiten und Bereitstellen von Daten in optimierter Datenarchitektur, idealerweise im Kontext automatisierter KI-Systeme.
- Berufserfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen (v.a. Oracle), verteilten Datenmanagementsystemen (z.B. Hadoop), Cloud-Plattformen und Containertechnologien (z.B. Kubernetes).
- Sehr gute Kenntnisse von gängigen Datenbanksprachen (insb. SQL), APIs (insb. REST) sowie ihrer Anbindung an Machine-Learning-Pipelines (insb. Python).
- Sehr gutes Verständnis für die effiziente Entwicklung, Automatisierung und Wartung von Datenflüssen, sowie der Erstellung und Optimierung von Datenarchitekturen.
- Erste Erfahrungen in der Integration von Large Language Modellen und Vektordatenbanken.
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis im öffentlichen Dienst
- Eingruppierung entsprechend der Qualifikation
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Vergünstigtes Jobticket
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
- Arbeiten in agilen Teams
- Strukturierte Einarbeitung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebsrestaurant
- Ggf. Umzugskostenvergütung