Job Description
Die Technische Hochschule Augsburg ist mit 7.500 Studierenden und über 600 Mitarbeitenden in Lehre, Forschung und Verwaltung wichtiger wirtschaftlicher Motor und Innovationsschmiede für die Region. Gemeinsam gestalten wir die Welt – kreativ, sinnhaft und die Zukunft prägend.
Die Technische Hochschule Augsburg sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) für das Förderprojekt DaTeam-VR
Als Teil der Technischen Hochschule Augsburg haben wir es uns im Technologietransferzentrum (TTZ) zur Aufgabe gemacht, die Grenzen der Data Science und der Autonomen Systeme zu erweitern. Unser Zentrum vereint Forschung und Entwicklung mit praktischer Anwendung, indem wir eng mit Unternehmen in der Region zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
Für das Förderprojekt Datadriven Team Insights in Virtual Reality (DaTeam-VR) suchen wir einen engagierten und talentierten wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d). Ziel des Forschungsvorhabens DaTeam-VR ist es, mithilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) Methodiken zur Erfassung und Analyse von Teamprozessen und Teambeanspruchung zu entwickeln.
Das Forscherteam unter der wissenschaftlichen Leitung von Prof. Dr. Simone Kubowitsch, Professorin für Wirtschaftspsychologie an der THA Business School, und Prof. Dr. Jianing Zhang, Professor für Applied Data Science an der THA und Lead Scientist am TTZ Landsberg am Lech, zeichnet sich durch Interdisziplinarität aus. Gebündelt werden Kompetenzen aus Wissenschaft und Praxis aus den Fachbereichen Data Science, Psychologie sowie Entwicklung und Anwendung von VR-Umgebungen. Kooperationspartner ist das Augsburger Start-up Lumium GmbH.
Es besteht die Möglichkeit der Promotion im Rahmen eines strukturierten Promotionsverfahrens am Promotionszentrum DigiTech.
- Mitarbeit im Projekt DaTeam-VR mit Fokus auf Data-Science-Themen:
- Reinforcement Learning / Zeitreihenanalyse
- Feintuning von LLMs mit Fokus auf Contextual Retrieval / Embedding Models
- Generative KI – insbesondere LLMs – zur Analyse von multimodalen Daten (Text, Video, Audio etc.)
- Publikation von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
- Unterstützung des Lehrbetriebs, Abhalten von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Studierenden
- Bei Interesse: Erarbeitung Ihrer Promotion in enger Zusammenarbeit mit Ihren Betreuern
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) im Bereich Data Science, Mathematik, Elektrotechnik, Physik oder einer anderen Disziplin mit signifikantem quantitativen Bezug
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine / Deep Learning
- Gute Kenntnisse im Bereich Statistik
- Gute Kenntnisse in Python, Java oder C++
- Kenntnisse z. B. in LangChain, ollama, RAG / KAG, Chain-of-Thought (CoT) und Contextual Embeddings wünschenswert
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und Motivation, ein anspruchsvolles Forschungsthema eigenständig zu bearbeiten
- Bereitschaft, sich schnell in neue Themengebiete und Technologien einzuarbeiten
- Hohes Maß an Eigeninitiative und -verantwortung
- Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle zwischen Data Science und Psychologie
An der Hochschule schreiben wir Arbeitsatmosphäre groß: Offene Kommunikation und gegenseitiger Respekt prägen unsere Kultur. Wir schätzen Sie, Ihre Meinung und Ihre Kompetenz. Die Technische Hochschule Augsburg fördert aktiv die Gleichstellung aller Mitarbeitenden. Wir begrüßen deshalb Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von kultureller und sozialer Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.
Weitere Rahmenbedingungen:
- Auf bis zu drei Jahre befristete Stelle mit attraktiver Vergütung – je nach Qualifikation max. in der Entgeltgruppe 13 TV-L
- Sinnstiftende, abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben, agiles Arbeiten sowie eine kollegiale und wertschätzende Arbeitsatmosphäre
- Moderne Arbeitsausstattung
- Umfassende Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten nach der Einarbeitung
- Angebote des Betrieblichen Gesundheitsmanagements