Job Description
Über die DOUGLAS Group
Die DOUGLAS Group ist mit ihren Marken DOUGLAS, NOCIBÉ, parfumdreams und Niche Beauty der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Die DOUGLAS Group inspiriert ihre Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem sie ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.900 Geschäften anbietet. Die DOUGLAS Group ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken. Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty- Dienstleistungen. Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie „Let it Bloom – DOUGLAS 2026″. Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf das Omnichannel- Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz der DOUGLAS Group. Im Geschäftsjahr 2023/24 erwirtschaftete die DOUGLAS Group einen Umsatz von 4,45 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit rund 19.200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Die DOUGLAS Group wurde von Forbes 2025 als weltweit führender Arbeitgeber für Frauen im Bereich Einzel- und Großhandel ausgezeichnet. Die DOUGLAS Group (Douglas AG) ist an der Frankfurter Wertpapierbörse gelistet.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte die Website der DOUGLAS Group.
- Du konzipierst und realisierst innovative Business Intelligence und Big Data Lösungen auf Basis unserer zentralen analytischen Plattform
- Du unterstützt vielfältige datenorientierte Anwendungsfälle zur Optimierung der Geschäftsprozesse
- Du verantwortest den Entwurf, Aufbau und Betrieb robuster Datenflüsse und -Strukturen in unserem Data Lakehouse auf Basis eines Modern Data Stacks
- Zur Sicherstellung einer vertrauenswürdigen Datenbasis nutzt der Du unsere Datenqualitäts-Konzepte und bringst Dich in deren Weiterentwicklung mit ein
- Du arbeitest eng mit den Architects, Data Engineers, Analysts und den beteiligten Fachabteilungen
- Du bist an der stetigen Weiterentwicklung unserer Data Integration Standards beteiligt
- Erfolgreich abgeschlossener Bachelor- oder Masterabschluss in (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder einem vergleichbaren Studium
- Fundierte Erfahrung im Umgang und der Transformation großer Datenmengen in klassischen Data Warehouses, Cloud Datawarehouses und auch Big Data Plattformen
- Zweijährige Implementierungserfahrung im Data Engineering Umfeld (Dbt, SQL, Python, Airflow, Prefect, Fivetran, Azure data factory, Talend)
- Erfahrung in der Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen (SAP, DB2, MS SQL, Kafka, Azure Service Bus, Google Analytics, Adobe Analytics usw.)
- Datenmanagement in relationalen Datenbanken
- Erfahrungen in Projektarbeit, sowohl im agilen als auch im klassischen Umfeld (Scrum, Kanban, Wasserfall)
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenverantwortung
- Hohe Teamorientierung und Kommunikationsstärke
- Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift
- Leidenschaft und Engagement: State of the Art ist dein Anspruch und so gestalten wir gemeinsam Data & BI bei Douglas
Wir möchten, dass Du dich in deinem Job wohlfühlst. Deshalb erhältst Du deine ganz individuelle Arbeitsausstattung.
MacOS, Linux oder Windows. Deine Entscheidung!
Deine persönliche Weiterentwicklung: Wir möchten, dass du mit uns wächst. Werde Teil unseres Mentoring-Programms, nutze unsere E-Learning-Plattformen und profitiere von vielen weiteren individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.
30 Tage Urlaub pro Jahr
Du möchtest ein hybrides Arbeitsmodell? Wir bieten einen Ausgleich zwischen mobilem Arbeiten und Office Tagen in einem kollaborativen Umfeld (ca. 8 Tage/Monat)
Cherry on top: Du bekommst unseren Mitarbeiterrabatt sowohl online als auch im Geschäft. On top bekommst du weitere Rabattmöglichkeiten dank unserer Corporate Benefits.
Du magst Fitness? Dann ist unser Gym-Pass genau das Richtige für dich.
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Ein positives und motivierendes Umfeld & das Feiern von Erfolgen bei regelmäßigen Company Events wie z.B. DOClub, Sommerfest, Women`s Day, etc.
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