Job Description
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine moderne, dynamische und forschungsorientierte Campusuniversität mit interdisziplinär ausgerichteten Profillinien in Forschung und Lehre. Gemeinsam stellen sich hier mehr als 26.000 Forschende, Lehrende und Studierende den Herausforderungen in Gesellschaft, Kultur, Bildung, Ökonomie, Technik, Natur und Umwelt.
In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation,
ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet bis zum 31.03.2027,
eine Stelle als
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
mit 100 % der tariflichen Arbeitszeit zu besetzen.
(Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären)
Stellenwert: E 13 TV-L
Wir am Institut für Technologien und Management der Digitalen Transformation sind ein interdisziplinäres Team, das technische, organisatorische und gesellschaftliche Aspekte der digitalen Transformation beforscht. Im Forschungsbereich „Industrial Deep Learning“ forschen wir an der Schnittstelle zwischen der Informatik und den Ingenieurwissenschaften und entwickeln Anwendungen für künstliche Intelligenz im industriellen Umfeld. In unseren drei Forschungsschwerpunkten „Visuelle Inspektion“, „Sensorbasierte Zustandsüberwachung und Situationsbewertung“ und „Intelligente Planung & Prozessauslegung“ untersuchen wir modernen KI-Verfahren für verschiedene Anwendungsfälle, wie beispielsweise die automatisierte Qualitätskontrolle von Produkten, die Sensordaten-basierte Überwachung von Produktionsanlagen oder die flexible Planung von Prozess- und Lieferketten.
Für unser Projekt STOTIC suchen wir eine*n motivierte*n und engagierte*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für die Forschung im Bereich der Schnittmenge zwischen Digitalisierung, Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit zur Optimierung von globalen Zuliefererketten und Reduzierung ihres CO2-Fußabdrucks.
- systematische Auseinandersetzung mit wissenschaftlicher Fachliteratur
- Analyse und Aufbereitung von Lieferketten- und Nachhaltigkeitsdaten
- Austausch mit Teamkolleg*innen, Projektpartnern und Fachexpert*innen von Industriepartnern
- Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse auf Seminaren, Tagungen und wissenschaftlichen Konferenzen
- Förderung und Ausbau Ihrer wissenschaftlichen, fachlichen und persönlichen Qualifikation
- abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Ingenieurswissenschaften (Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen o. Ä.), Physik, Chemie, Biochemie oder vergleichbare Studiengänge
- persönliche Motivation und Engagement für wissenschaftliches und eigenverantwortliches Arbeiten
- hohes Maß an Selbstständigkeit und Eigeninitiative
- Kreativität und Freude an neuen Technologien
- gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse, mindestens gute Englischkenntnisse
Darüber hinaus wünschenswert sind
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, Java, C# oder eine andere Hochsprache)
- Erfahrung mit gängigen Bibliotheken zur Datenverarbeitung und -aufbereitung, wie z. B. NumPy, Pandas, Scikit-Learn
- Erfahrungen im Schreiben von wissenschaftlichen Texten