Job Description
Starke herzliche Teams, individuelle und geförderte Entwicklungsmöglichkeiten mit verschiedensten Perspektiven, neueste technische Ausstattung und helle moderne Arbeitsbereiche: Die St. Elisabeth Gruppe – Katholische Kliniken Rhein-Ruhr ist eine große dynamische Krankenhausgruppe in Herne und Witten, die in einem sich kontinuierlich wandelnden Gesundheitswesen in ihren Krankenhäusern, Pflege- und Schulungseinrichtungen attraktive Arbeitsplätze bietet.
Zur weiteren Verstärkung unseres Teams im Rheumazentrum Ruhrgebiet in Herne, das u. a. auch gut aus Dortmund, Gelsenkirchen, Bochum und Essen zu erreichen ist, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Statistiker / Data Scientist (m/w/d) für das europäische Innovative Health Initiative Projekt AutoPiX
in Teilzeit (75 %), befristet
Die Klinik
Das Rheumazentrum Ruhrgebiet ist die größte hochspezialisierte akut rheumatische Fachklinik in Deutschland. Jährlich werden über 30.000 stationäre und ambulante Patienten versorgt. Mit 148 stationären Betten und einer leistungsfähigen Spezialambulanz bietet das Rheumazentrum ein umfangreiches Versorgungsangebot. In der Ambulanz werden Patienten mit schweren Verlaufsformen von rheumatologischen Erkrankungen betreut, Patienten konsiliarisch gesehen und Patienten mit Verdacht auf eine rheumatologische Erkrankung im Rahmen eines Frühsichtungsprogramms untersucht. Darüber hinaus gibt es eine Studienambulanz, in der Zulassungsstudien der pharmazeutischen Industrie mit innovativen und bewährten Produkten und eine Vielzahl von Investigator-initiierten eigenen Studien durchgeführt werden.
Das Projekt
Europäische Forschungspartner, Pharmaunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen sowie Patientenorganisationen arbeiten im Rahmen der Initiative Innovative Health Initiative (IHI) zusammen, um Diagnose, Behandlungsentscheidungen und Überwachung rheumatischer Erkrankungen zu verbessern. Das IHI-Projekt AutoPiX nutzt KI, um die Bildgebung in der Rheumatologie besser interpretierbar zu machen und präzisere Diagnosen sowie personalisierte Behandlungen zu ermöglichen.
- Planung, Durchführung und Interpretation statistischer Analysen
- Beratung und Unterstützung bei Studienplanungen und statistischen Fragestellungen
- Entwicklung prädiktiver Modelle mittels Methoden des maschinellen Lernens
- Erstellung wissenschaftlicher Publikationen
- Abgeschlossenes Studium in Statistik, Data Science, Mathematik, Informatik, Epidemiologie oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Kenntnisse in Statistik und / oder maschinellem Lernen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise im medizinischen Bereich
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Eine anspruchsvolle Tätigkeit an der Schnittstelle von Klinik und Forschung
- Mitarbeit in einem der größten EU-geförderten Forschungskonsortien der Rheumatologie in Europa
- Möglichkeit zur Promotion oder Habilitation, bei der wir Sie umfänglich unterstützen
- Vergütung nach Tarifvertrag mit attraktiven Sozialleistungen sowie eine zusätzliche Altersvorsorge
- Vielfältige in- und externe Fortbildungsmöglichkeiten