Kooperatives Masterstudium – Value Stream Machines GMS Testing Technology (m/w/d)

Fresenius Medical Care

Job Description

Fresenius Medical Care ist der weltweit führende Anbieter von Produkten und Dienst­leistungen für Menschen mit Nieren­erkrankungen. Als globales Gesundheits­unter­nehmen haben wir einen besonderen Auftrag: die best­mögliche Versorgung zu gewährleisten. Helfen Sie uns, die Lebens­qualität einer wachsenden Zahl von Patienten auf der ganzen Welt zu verbessern, und werden Sie ein wichtiger Teil unseres Teams.

#karrieremitsinn bei Fresenius

Mehr als 128.000 Menschen auf allen Kontinenten arbeiten bei Fresenius daran, immer bessere Medizin für immer mehr Menschen anzubieten. Bei uns haben Sie die Chance, mit Ihrer Karriere einen Unterschied zu machen – und Teil unserer beeindruckenden Wachstums­geschichte zu werden.

Fresenius Medical Care – Zukunft lebenswert gestalten. Für Patienten. Weltweit. Jeden Tag. Mehr als vier Jahrzehnte Erfahrung in der Dialyse, zukunftsweisende Forschung, Weltmarktführer bei Dialysetherapien und Dialyseprodukten – dafür steht Fresenius Medical Care.

Sie unterstützen die Entwicklung von Produktions- und Prüfverfahren auf Basis neuartiger Technologien. Gesucht wird ein Werkstudent, der im Rahmen seines Projektmasters über einen Zeitraum von 1,5 Jahren ein Thema im Bereich Testing-Technologie bearbeitet, um den Prüfprozess zu optimieren, und seine Arbeit mit einer abschließenden Masterarbeit vertieft.


  • Untersuchung und Implementierung geeigneter Methoden zur frühzeitigen Validierung von Software- und Verfahrensqualität (HIL, SIL, MIL, SQUISH)
  • Analyse und Optimierung von Qualitätssicherungsmaßnahmen, insbesondere durch Code-Reviews: Vergleich der Prüfung des generierten Codes vs. des erstellten Modells
  • Identifikation und Dokumentation von Best Practices zur Qualitätssicherung in der Produktion
  • Analyse von Maschinendaten zur Erkennung von Anomalien und Abweichungen, z. B. anhand von Sensor- und Aktordaten
  • Untersuchung und Anwendung statistischer Verfahren zur Anomalieerkennung (z. B. Standardabweichung, Mittelwertanalysen)
  • Entwicklung und Implementierung eines automatisierten Analyse- und Meldesystems zur frühzeitigen Fehlererkennung und Prozessoptimierung

  • Eingeschriebener Student aus Bachelor- / Masterstudiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften mit dem Schwerpunkt Elektrotechnik oder Informatik
  • IT-Kenntnisse in den Bereichen MS Office, CANoe, Matlab, Visual Studio Code
  • Fachkenntnisse im Bereich C/C++, CAPL, ST, Python von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung im Projektmanagement von Vorteil
  • Hohe Leistungsbereitschaft und Engagement
  • Eigenverantwortliche und selbstständige Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Analyse- und Problemlösefähigkeit
  • Schnelle Auffassungsgabe
  • Gute Kooperations- und Teamfähigkeit
  • Integrationsfähigkeit und Einfühlungsvermögen
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Kontaktfähigkeit
  • Ziel- und Kundenorientierung
  • Lern- und Veränderungsorientierung inklusive Selbstreflexion

Beginn: ab 01.04.2025
Dauer: 18 Monate

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