Job Description
Wir bei Beiersdorf möchten dazu beitragen, dass sich Menschen in ihrer Haut wohlfühlen - und unser Engagement geht weit über die Pflege der Haut hinaus. Seit 140 Jahren entwickeln wir innovative Haut- und Körperpflegeprodukte für bekannte Marken wie NIVEA, Eucerin, La Prairie, Hansaplast und Labello. Wir handeln nach unserem Purpose WE CARE BEYOND SKIN und übernehmen Verantwortung für unsere Verbraucher*innen, unsere Mitarbeitenden, die Umwelt und die Gesellschaft.
Hinter jeder Marke, jedem Produkt und jedem unserer Erfolge stehen unsere mehr als 20.000 Mitarbeitenden. Für sie leben wir eine integrative Kultur des Respekts und Vertrauens, die sich stark an unseren Werten - CARE, COURAGE, SIMPLICITY und TRUST - orientiert. Außerdem setzen wir auf Vielfalt, indem wir die Einzigartigkeit jedes*r Einzelnen schätzen und uns verpflichten, jedem*r die gleichen Chancen zu geben.
In enger Zusammenarbeit mit den Data Scientists unseres Forschungs- und Entwicklungsteams wirst du wertvolle Erfahrungen in den folgenden Bereichen sammeln:
- Unterstützung bei der Datenvorverarbeitung und -analyse in Projekten zu Künstlicher Intelligenz, Wearables und dem Internet of Things
- Untersuchung statistischer Fragestellungen und Entwicklung geeigneter Lösungsansätze
- Anwendung und Vertiefung von Machine-Learning-Methoden zur Lösung praxisnaher Problemstellungen
- Implementierung und Optimierung von Datenanalyse-Workflows sowie Interpretation der Ergebnisse
- Aufbereitung und Visualisierung von Daten mit verschiedenen Techniken sowie Dokumentation der Analyseergebnisse
- Laufendes naturwissenschaftliches Studium in den Bereichen Mathematik, Statistik, Physik, Informatik, Software Engineering, Computational Biology/Chemistry oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Du musst während der gesamten Dauer der Werkstudentenstelle immatrikuliert sein
- Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu überblicken
- Offene Denkweise und Bereitschaft, durch praktische Erfahrung zu lernen
- Selbstständiges Arbeiten ebenso wie die Zusammenarbeit im Team sind kein Problem für dich
- Ausgeprägtes wissenschaftliches Interesse und analytisches Denkvermögen
- Neugier für Daten, Technologie und Statistik
- Interesse an der praktischen Anwendung von Machine Learning und KI-Techniken
- Motivation, sich in Python, SQL und Datenvisualisierungstechniken einzuarbeiten
- Erste Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen Sprache sind von Vorteil
- Erfahrungen mit Tools wie Matplotlib, Jupyter Notebook, Numpy, Pandas, Plotly sowie GitHub zur Versionskontrolle sind ein Plus
- Gute Englischkenntnisse
- Verfügbarkeit von insgesamt 18 Stunden pro Woche (idealerweise an 2-3 Tagen)
- Besonders ermutigen wir Frauen, diverse Personen, sowie Menschen mit Behinderung, sich zu bewerben
- Mitarbeiterrabatte
- Flexible Arbeitszeiten
- Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel
- Sport- und Freizeitangebote
- Internationales Arbeiten
- Attraktive Vergütung
- Betriebsrestaurant
- Neue Arbeitswelt