Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003KGB
Fachbereichsbeschreibung: Unser Team "Daten & KI für RD (Research & Development) Digitalisierung" bei Mercedes-Benz treibt die digitale Transformation in der Forschung und Entwicklung voran. Wir nutzen modernste Technologien und innovative Ansätze, um große Datenmengen zu analysieren und intelligente Lösungen zu entwickeln.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:
Data Engineering:
- Analyse und Aufbereitung umfangreicher Datenmengen zur Vorbereitung für Machine Learning Modelle
- Durchführung von Datenbereinigung und Transformationen, hauptsächlich in der Azure Cloud mit Azure Databricks
Dashboard-Entwicklung:
- Entwicklung und Pflege von Dashboards zur Datenvisualisierung
- Gestaltung und Anbindung von Daten aus verschiedenen Quellen sowie Aufbau von Datenmodellen mit PowerBI
Unterstützung beim Setup der Cloud-Instanz
- Unterstützung des Teams bei IT-bezogenen Aufgaben, insbesondere im Bereich Cloud Services (vorwiegend Azure), Docker Container und CI/CD Pipelines
- Mitarbeit an innovativen Projekten mit der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, gemeinsam die Zukunft der Mobilität zu gestalten!
- Studiengang Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung im Bereich Data Engineering und Vertrautheit mit Tools wie Azure Databricks
- Kenntnisse in Programmiersprachen und Technologien wie Python, SQL, PySpark
- Erfahrung in der Erstellung und Pflege von Dashboards, vorzugsweise mit PowerBI
- Grundkenntnisse in Cloud-Technologien (insbesondere Azure), Containerisierung mit Docker und CI/CD Pipelines
- Begeisterung für innovative Technologien und die Bereitschaft, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten
- Engagement und Teamfähigkeit
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) beizufügen sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote