Studentische Hilfskraft sozialwissenschaftliche Forschung (m/w/div)

Deutsche Rentenversicherung Bund

  • Berlin
  • Post Date: 27. February 2025
Job Description

Die Deutsche Rentenversicherung Bund ist der größte deutsche Rentenversicherungsträger und damit ein Grundpfeiler der sozialen Sicherheit in Deutschland. Wir begleiten die Menschen ihr gesamtes Leben lang – vom Berufsanfang bis ins Rentenalter. 23,3 Millionen Versicherte, 9,6 Millionen Rentner*innen sowie 3,5 Millionen Arbeitgeber*innen verlassen sich auf uns.

Zur Verstärkung für das Datenverknüpfungsprojekt SHARE-RV in unserem Forschungsdatenzentrum suchen wir befristet für zwei Jahre eine

Studentische Hilfskraft sozialwissenschaftliche Forschung (m/w/div)

Ort: Berlin
Eintrittsdatum: Sofort
Bewerbungsfrist: 18.03.2025
Ausschreibungsnummer: 06-003-2025
Beschäftigung: Teilzeit
Vergütung: E6 TV EntgO-DRV

Tätigkeitsbereich

Der Bereich „Forschungsdatenzentrum der Deutschen Rentenversicherung“ (FDZ-RV) unterstützt wissenschaftliche Forschungsprojekte durch die Bereitstellung von Daten der Rentenversicherung für statistische Auswertungen. Wissenschaftler*innen, die zum Beispiel im Bereich der sozialen Sicherung forschen, erhalten auf Antrag Zugang zu den prozessproduzierten Mikrodaten der gesetzlichen Rentenversicherung.

Das Projekt SHARE-RV ist ein Kooperationsprojekt zwischen der Deutschen Rentenversicherung Bund und dem SHARE BERLIN Institute (SBI), um Daten aus der SHARE-Studie mit Daten der DRV zu verknüpfen. Der Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE, https://share-eric.eu/) ist eine der größten europäischen Längsschnittuntersuchungen in den Sozialwissenschaften. Die Studie beschäftigt sich mit der Gesundheit, den sozialen Netzwerken und der sozioökonomischen Situation von Menschen über 50. Seit 2004 wurden über eine halbe Million Interviews mit insgesamt ca. 150.000 Personen in 27 europäischen Ländern und in Israel geführt.


  • Datendokumentation im Rahmen des Verknüpfungsprozesses
  • Datenprüfung und -bereinigung
  • Ermittlung und Generierung von Identifikatoren für die Datenverknüpfung
  • Unterstützung im Tagesgeschäft
  • Unterstützung bei Konferenzbeiträgen und Publikationen

  • Laufendes Studium, idealerweise im Bereich der Sozialwissenschaften
  • Gute Kenntnisse in statistischen Softwarepaketen sind unabdingbar (vorzugsweise STATA)
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute Kenntnisse in Microsoft Office
  • Selbstständige Arbeitsweise und Zuverlässigkeit
  • Interesse an empirischer und sozialwissenschaftlicher Forschung

  • Mitarbeit an einer der größten interdisziplinären Studien zur Erhebung von Sozialforschungsdaten in Europa
  • Sammeln von praktischen Erfahrungen und Entwicklung von Kompetenzen im Bereich Record Linkage
  • Flexible Arbeitszeiten mit 30 bis 40 Stunden im Monat
  • Alle Vorteile einer großen öffentlichen Arbeitgeberin

Weitere Informationen

Zur Besetzung der Position werden wir mit Bewerbenden, die sich in der engeren Auswahl befinden, Gespräche führen.

Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen Gleichgestellte im Sinne von § 2 Absatz 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die ausgeschriebene Stelle befindet sich in einem Bereich, in dem Frauen im Sinne des Bundesgleichstellungsgesetzes unterrepräsentiert sind. Wir haben uns die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt und freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen.

Begrüßt werden Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten.

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