IT Data Governance Manager (m/w/d)

Job Description

IT Data Governance Manager (m/w/d)
Auch in Teilzeit möglich

Schwäbisch Hall gehört zu den führenden An­bietern von Bau­finanzierungen in Deutschland. Gemein­sam schaffen wir für unsere Kunden Heimat und bieten unseren Mitarbeitenden Jobs, die mehr sind als nur ein Job – nämlich der zweitwichtigste Ort der Welt. Gerade ge­stalten wir den Wandel der Bau­finanzierungs­branche mit und machen so Bauen und Wohnen nachhaltiger, smarter und individueller. Dies bietet viele Chancen und Heraus­forderungen – z. B. als IT Data Governance Manager (m/w/d) im Bereich IT-Lösungen und Projekte.

Über uns

Schwäbisch Hall, eine der bekanntesten Marken Deutsch­lands, ist ein besonderer Arbeit­geber. Ein Bau­finanzierer, der die Stärke eines Konzerns mit der Direkt­heit eines Start-ups verbindet. Hier profi­tierst du von einem Netzwerk unter­schied­lichster Experten und erlebst eine Kultur der Offen­heit, Trans­parenz und des familiären Mit­einanders. Wir fördern neue Ideen und durch­brechen Denk­muster. So arbeiten wir gemein­sam an unserer Heimat von morgen.

Die Schwäbisch Hall-Gruppe steht für Viel­falt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewer­bungen von allen Inte­res­sierten, unab­hängig von deren eth­nischer und sozialer Her­kunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behin­de­rung, sexueller Orien­tierung oder Identität.


  • Planung, Koordination und Über­wachung von analytischen Projekten und Auf­gaben
  • Sicherstellung der Qualität und Genauigkeit der Daten­analysen und Bericht­er­stattungen
  • Zusammenarbeit mit anderen Ab­teilungen, um daten­getriebene Entscheidungen zu fördern
  • Identifizierung von Trends und Mustern in großen Daten­mengen zur Unter­stützung der Daten­strategie
  • Schulung und Weiter­bildung des Teams in aktuellen Analyse­techniken und -tools

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirt­schaft oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Berufserfahrung in der Daten­analyse, idealer­weise mit Projekt­erfahrung
  • Kenntnisse in Daten­banken (z. B. SQL), Daten­visualisierungs­tools (z. B. Tableau) und Analyse­werk­zeugen (z. B. R, Python)
  • Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden und Daten­modellen
  • Führungs­kompetenzen und die Fähig­keit, ein Team zu motivieren und zu ent­wickeln
  • Analytisches Denk­ver­mögen, Problem­lösungs­fähig­keit und hohe Zahlen­affinität

  • Flexible Arbeits­zeiten
  • Home­office und Mobile Office
  • Alters­vor­sorge
  • Zuschuss für das Betriebs­restaurant
  • Weiter­bildungs­mög­lich­keiten
  • Kosten­loses Job­ticket
  • Familiärer Zusammen­halt
  • Open Space
  • Entspannungs­angebote
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