Job Description
Wir sind stolz darauf, als Gesundheitspartner an der Seite unserer mehr als 11,5 Millionen Versicherten zu stehen. Über 15.000 Mitarbeitende gestalten dabei den Fortschritt und machen uns zu einer leistungsstarken Krankenkasse. Wir wachsen durch die Ideen unserer Mitarbeitenden - Innovation und Service stehen dabei im Mittelpunkt.
Die Techniker Krankenkasse fördert die berufliche Integration von Menschen mit Behinderung sowie die Gleichstellung aller Geschlechter. Wir stehen für Chancengleichheit, Entwicklungsmöglichkeiten und einen respektvollen Umgang!
Eine Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich.
Hamburg | Vollzeit | Geschäftsbereich Unternehmensentwicklung | Unbefristet
Teamleitung Analytics & Insights (m/w/d)
Als Die Techniker gestalten wir die Krankenkasse von morgen. In der Unternehmensentwicklung unterstützen wir das Top-Management und die Geschäftsbereiche der TK dabei, strategische Prioritäten zu setzen und zu erreichen. Die wertschaffende Nutzung von Daten ist eine der Prioritäten. Die Unternehmensentwicklung arbeitet mit einem Team von Experten geschäftsbereichsübergreifend sowohl konzeptionell als auch operativ an der Erreichung dieses Ziels.
- Ein rund 15-köpfiges Team von Data Scientists entwickeln sowie fachlich und disziplinarisch führen
- Datenarbeit in der TK geschäftsbereichsübergreifend weiterentwickeln und vorantreiben
- Deinen Mitarbeitenden Orientierung geben, den Rahmen für bestmögliche Ergebnisse schaffen und die vereinbarten Ziele erreichen
- Als Teil des Führungsteams im Geschäftsbereich Unternehmensentwicklung Veränderungsprozesse vorantreiben
- Die TK auf externen Veranstaltungen vertreten
- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder vergleichbaren Studiengängen, idealerweise mit Gesundheitsbezug
- Mehrjährige Erfahrung in der Analytik von großen polystrukturierten Datenbeständen, idealerweise mit Bezug zum Gesundheitswesen
- Gute Kenntnisse in der Anwendung einschlägiger Programmiersprachen und Tools wie R, Python, SQL, VSCode oder GitHub
- Mehrjährige Erfahrung in der Führung und Entwicklung eines Teams von Data Scientists, auch in agilen Settings
- Ein von Vertrauen und Zutrauen in die Mitarbeitenden geprägtes Führungsverständnis auf Augenhöhe und Kreativität, auch unter sich verändernden Rahmenbedingungen