Job Description
Die HanseMerkur Grundvermögen AG ist ein auf den deutschen Immobilienmarkt spezialisierter Asset- und Investment-Manager. Wir stehen für langfristig orientierte Immobilien-Investments und ganzheitliches Immobilienmanagement mit hanseatischer Handschrift. Fairness, Vertrauen und Zuverlässigkeit bestimmen den Umgang mit unseren Geschäftspartnern und Mitarbeitern. Rund 110 erfahrene Immobilien-Spezialisten in den Bereichen Asset- und Portfolio Management, Investment, Finanzierung / Beteiligungsmanagement, Digital & Business Analytics und Recht betreuen die Immobilien und Fonds gemeinsam, effizient und ganzheitlich. Aktuell verantworten wir ein Immobilienvermögen von rund sieben Milliarden Euro.
Technisch versierter BI Analyst (m/w/d) – Power BI, MS Fabric & Datenmodellierung
- Entwicklung von aussagekräftigen und leistungsstarken Power BI Reports und Dashboards für das Business (inkl. DAX-Optimierung und Performance-Tuning)
- Proaktive Beratung der Fachbereiche und Entwicklung innovativer BI Ideen
- Eigenständige Analyse von Datenanforderungen und Entwicklung von BIStrategien
- Aufnahme der vielfältigen Reporting-Anforderungen der Fachbereiche - insbesondere Real Estate Controlling, Asset Management, Portfolio Management
- Identifikation relevanter KPIs und Entwicklung von datenbasierten Lösungen zur optimalen Entscheidungsunterstützung
- Design und Implementierung von Datenmodellen
- Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen zur Datenanalyse und - aufbereitung für Reports
- Anbindung und Transformation von Datenquellen (z. B. mittels Power Query, Dataflows, Pipelines in Fabric)
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering, um Datenpipelines effizient aufzusetzen und Quellsysteme optimal anzubinden
- Analyse von Datenqualität und -integrität, um verlässliche Reports sicherzustellen
- Mitwirkung beim Aufbau des Datenkatalogs (Kennzahlen, Dimensionen)
- Mehrjährige Erfahrung als BI Analyst, Data Analyst oder in einer vergleichbaren Rolle
- Sehr gute Power BI Kenntnisse (DAX, Power Query, Performance-Tuning, Report-Design)
- Erfahrung mit Datenmodellierung im Datawarehouse (Stern- oder Snowflake-Schema) und Verständnis für Data Engineering-Prozesse
- Fundierte SQL-Kenntnisse zur Analyse und Aufbereitung von Daten
- Verständnis von ETL-Prozessen und Datenarchitektur
- Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Fabric (z. B. Dataflows, OneLake, Pipelines) oder vergleichbaren Technologien
- Ausgeprägte Fähigkeit, Business-Anforderungen eigenständig zu identifizieren und in Datenlösungen zu übersetzen
- Proaktive, analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Konzeptionsstärke ebenso wie ausgeprägte, eigenständige Umsetzungskompetenz
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure Synapse, Databricks oder vergleichbare Lösungen) ist ein Vorteil
- Erfahrung im Finanz-, Fonds- oder Real-Estate-Umfeld ist ein Plus
- Fließende Deutschsprachkenntnisse in Wort und Schrift
- Langfristiger und sicherer Arbeitsplatz
- Toller Teamgeist und gute Zusammenarbeit
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Jobrad-Leasing
- Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel
- Vergünstigungen im Fitness- und Freizeitbereich
- Kostenlose betriebliche Krankenzusatzversicherung
- Marktgerechtes Vergütungspaket