Job Description

Stellantis Bank SA Niederlassung Deutschland ist der starke Finanzpartner an der Seite von Stellantis. Mit unseren attraktiven Finanzierungs-, Leasing- und Versicherungsangeboten für alle Stellantis-Marken erhalten unsere Kundinnen und Kunden – ob privat oder gewerblich – die passende Lösung, um mit ihrem Wunschfahrzeug sorgenfrei mobil zu sein. Neben unseren Dienstleistungen rund um Mobilität bieten wir auch Geldanlagen wie Tagesgeld und Festgeld zu leistungsstarken Konditionen an.

Unsere Kundinnen und Kunden schätzen unseren Service sowie die Kompetenz und Erfahrung unseres Teams. Als verantwortungsbewusster und zukunftsorientierter Finanzpartner engagieren wir uns auch für eine nachhaltige Zukunft für alle und unterstützen durch unser Portfolio das Ziel von Stellantis, bis 2038 klimaneutral zu sein.

Wenn auch Sie den Kunden stets in den Mittelpunkt stellen und Teamwork mehr als ein Wort für Sie ist, erwarten Sie in unserem Unternehmen spannende Aufgaben zu attraktiven Konditionen.

Risk Data Analyst (m/w/d)

• Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen, Schemata und Datenbanken zur Sicherstellung der Datenintegrität und -qualität für die Risikovorsorge gemäß IFRS 9
• Erstellung von Tools zur Berechnung, Validierung, Überwachung und Reporting der Risikokosten für unsere Organisation
• Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Erkenntnissen als Unterstützung für unsere Geschäftsentscheidungen
• Verständnis der methodischen Richtlinien von BNPPF sowie Einsatz relevanter Software, um Daten zu extrahieren, zu standardisieren und zu IFRS9 Zwecken zu modellieren
• Zusammenarbeit mit den Abteilungen Accounting, Collections und den lokalen Risikoteams, um Daten zu analysieren und zu validieren und die Treiber der Risikovorsorge besser zu verstehen

• Master- oder gleichwertiger Abschluss im Fachbereich IT, Finanzen, Operations Research, Wirtschaft, Mathematik o. ä.
• Praxiserfahrung in der Analyse, Gestaltung und Erstellung statistischer Modelle
• Sehr gute Programmierkenntnisse in datenfokussierter Software wie Python, SAS, SQL oder Dataiku zum Extrahieren, Manipulieren, Arbeiten und Analysieren mit großen Datenmengen
• Routine in der Arbeit mit Datenmodellen, -banken und -analysen sowie Berichtstools
• Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift; Französischkenntnisse wünschenswert
• Fähigkeit, Arbeitsbelastung zu planen, um Prioritäten setzen zu können, sowie qualitativ hochwertige Entscheidungen zu treffen, um Lösungen zu entwickeln und so die gewünschten Ziele zu erreichen
• Kompetenz und Bereitschaft, auf verschiedenen Hierarchieebenen sowie über mehrere Kulturen hinweg zu arbeiten

• Aus- und Weiterbildung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Fahrzeugleasing
• Flexible Arbeitszeiten
• Hybrides Arbeiten nach Vereinbarung
• Vermögenswirksame Leistungen
• Mitarbeiterprämien und -rabatte

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