Job Description
Der Erfolg von ARTE basiert auf engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Als überzeugte Europäer.innen teilen sie ihre Begeisterung sowie ihre Analysen und Berichte auf allen ARTE-Bildschirmen. Sind Sie neugierig auf Innovationen in Ihrem Tätigkeitsfeld und haben Sie einen starken Sinn für deutsch-französische Beziehungen?
Die Teams bei ARTE GEIE in Straßburg heißen regelmäßig neue Mitarbeiter.innen willkommen.
Senior Data Engineer & Data Architect (m/w/d)
Nutzen Sie die neuesten Fortschritte der künstlichen Intelligenz, um die Weiterentwicklung von ARTE und seinen digitalen Angeboten voranzutreiben und neue Nutzerbedürfnisse zu erfüllen. Entwickeln Sie innovative und verantwortungsbewusste Lösungen, verbessern Sie unsere Tools und Produkte und teilen Sie Ihre Fortschritte mit anderen Akteuren der Branche. Diese spannenden Herausforderungen erwarten Sie in einem neu gegründeten Team für die kommenden Jahre.
Das neu gegründete Team soll Teil einer strategischen Initiative von ARTE sein und wird durch die Gelder eines öffentlichen Fördergebers ermöglicht. Diese Unterstützung erlaubt die Umsetzung des Projekts für einen festgelegten Förderzeitraum, nach dessen Ablauf das Projekt planmäßig endet.
Als Data Engineer / Data Architect (m/w/d) spielen Sie eine zentrale Rolle, indem Sie die spezifischen Anforderungen der KI-Projekte in die bestehende Dateninfrastruktur von ARTE integrieren. Sie entwickeln und optimieren leistungsstarke Datenpipelines und gewährleisten gleichzeitig die Datenqualität durch robuste Governance-Strategien. In Zusammenarbeit mit den Projektleiter.innen und technischen Teams sorgen Sie für die Erfassung, Organisation, Analyse und Bereitstellung der Daten, die für KI-Anwendungsfälle unerlässlich sind.
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Erfassung, Transformation und Validierung der für das Training und die Bewertung von KI-Modellen erforderlichen Daten.
- Sicherstellung der Datenqualität und Governance durch Implementierung robuster Strategien zur Gewährleistung von Nachvollziehbarkeit, Zuverlässigkeit und Konformität.
- Verwaltung und Optimierung der Cloud-Infrastruktur (Azure, Databricks) zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen in einer leistungsstarken und skalierbaren Umgebung.
- Zusammenarbeit mit den KI- und Fachabteilungen zur Identifikation der Anwendungsfälle und Bereitstellung von einsatzbereiten Daten, die den Modellen und den geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
- Überwachung der Metadatenverwaltung innerhalb des bestehenden Datenkatalogs in Zusammenarbeit mit den Datenverantwortlichen.
- Konzeption von Datenmodellen und Entwicklung innovativer Ansätze zur Steigerung der Effizienz und Leistungsfähigkeit von KI-Lösungen.
- Sie beherrschen Cloud-Plattformen wie Azure und Databricks sowie die Tools, die zur Verwaltung leistungsstarker und skalierbarer Datenpipelines erforderlich sind.
- Sie verstehen die Bedeutung von Data Governance und gewährleisten die Nachvollziehbarkeit, Zuverlässigkeit und Konformität von Daten.
- Sie kommunizieren klar und effektiv und arbeiten erfolgreich mit interdisziplinären Teams (Data, KI, Fachbereiche) zusammen, um Anforderungen in konkrete Lösungen zu überführen.
- Sie verfügen über ein ausgeprägtes analytisches und pragmatisches Denken und identifizieren Innovationsmöglichkeiten, während Sie bestehende Systeme effektiv optimieren.
- Sie sind begeistert von KI und ihren Herausforderungen und können die Verbindung zwischen Daten und den spezifischen Anforderungen von KI-Modellen herstellen.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung im Data Engineering.
- Gute Französisch- und/oder Deutschkenntnisse; fließendes Englisch ist zwingend erforderlich.
- Signifikante Erfahrung mit Azure-Diensten.
- Fundierte Kenntnisse in Databricks und seinem Ökosystem.
- Praktische Erfahrung in der Nutzung von Data Galaxy oder ähnlichen Metadaten-Managementsystemen.
- Expertise in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen in einer Azure-Umgebung.
- Erfahrung im Medienbereich ist von Vorteil.