Data Engineer (m/w/d) Elektromobilität

Eliso GmbH

Job Description

eliso ist Spezialist für Ladeinfrastruktur und betreibt seit 2016 Ladestationen für die Elektroauto-Fahrer von Heute und Morgen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Stuttgart und Standort in Berlin errichtet und betreibt deutschlandweit ein stetig wachsendes Netz aus öffentlichen Ultra-Schnellladestationen für alle Elektrofahrzeuge. Dabei setzt eliso den Schwerpunkt auf zukunftssichere Standorte in verkehrsgünstigen Lagen, an denen mit bis zu 400 kW Ladeleistung geladen werden kann.

Von Anfang an hat eliso es sich zur Aufgabe gemacht, jeden Tag an der elektromobilen Zukunft zu arbeiten und die Strukturen für eine nachhaltige Mobilität zu schaffen. Seit 2022 ist eliso ein Teil von VINCI Concessions, einem der führenden europäischen Betreiber von Mobilitätsinfrastruktur. Im September 2023 wurde eliso durch den Bund als Betreiber für das Deutschlandnetz ausgewählt.


  • Du entwickelst gemeinsam im Data Engineering-Team das bestehende Data Warehouse weiter und führst den Entwicklungsprozess von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live durch
  • Du betreust den Data Warehouse-Betrieb zur Sicherstellung der Stabilität, Performance und Sicherheit (Monitoring, Incident Management/Handling, Datenbankadministration, etc.)
  • Du optimierst laufend unser Data Warehousing-Framework (Architektur, Organisation, Prozesse, Tools, etc.) weiter
  • Entwicklung und Implementierung von Dashboards und Visualisierungen zur Unterstützung bei der Entwicklung datengetriebener Strategien und Geschäftsprozesse
  • Du arbeitest mit internen Stakeholdern zur Definition von KPIs und Datenanforderungen eng zusammen sowie mit externen Dienstleistern
  • Du kümmerst dich um die Datenbereinigung, -aufbereitung und -validierung zur Sicherstellung der Datenqualität
  • Du führst Ad-hoc-Analysen durch und stellst Ad-hoc Daten bereit
  • Du hast den Überblick über unsere Datenlandschaft und unterstützt bei der operativen und strategischen Planung unserer Dateninfrastruktur

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlich)
  • Du hast bereits erste Erfahrungen im Aufbau und in der Weiterentwicklung eines Data Warehouse in der Cloud
  • Du hast Erfahrung in der Planung und im Aufbau von Reporting-Frameworks
  • Du hast fundierte Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
  • Du hast ein Verständnis für Datensicherheit und -schutz
  • Continuous Integration und Continuous Deployment sind keine Fremdwörter für dich
  • Wünschenswert aber nicht vorausgesetzt sind Erfahrungen in: MS Azure, Azure Synapse Analytics, Azure DevOps, dbt, Data Vault 2.0, Power BI, Python, Datenbankadministration, REST-APIs und andere Arten von Schnittstellen
  • Du hast eine analytische Denkweise, bist selbstorganisiert, zeichnest dich durch eine proaktive Arbeitsweise aus und bist kreativ in der Problemlösungsfindung
  • Du begeisterst dich für die Elektromobilität und möchtest einen Beitrag zur Energiewende leisten

  • Eine freundschaftliche Arbeitsatmosphäre, ein leidenschaftliches Team sowie ein Aufgabengebiet mit Gestaltungsfreiheit, Abwechslung und Verantwortung
  • Faires Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, Benefit-Card mit monatlichem Guthaben und ein jährliches Fortbildungsbudget für deine persönliche Lernkurve
  • Freie Gestaltung deiner Arbeitszeit - im Büro oder im Home-Office - so wie es für dich am besten passt
  • Nachhaltig mit dem ÖPNV oder Rad zur Arbeit? Bei uns bekommst du ein JobTicket und hast die Möglichkeit ein Fahrrad zu leasen
  • Ein modernes, tolles Büro in Stuttgart-Wangen, welches ein ideales Umfeld für den Austausch mit deinen Kolleg*innen bietet und Teamevents, bei denen für jeden etwas dabei ist
  • Falls du Kinder hast, übernehmen wir zu deiner Entlastung die Hälfte der anfallenden Betreuungskosten
  • Außerdem sind wir dog-friendly, d.h. deinen geliebten Vierbeiner kannst du jederzeit mit ins Büro bringen

Überzeugt? Dann bewirb dich jetzt und sei mit uns ein aktiver Wegbereiter der Elektromobilität von morgen!

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