Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003IU9
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Wir stehen für Innovation, Qualität und eine zukunftsorientierte Denkweise, die uns an die Spitze der Automobilindustrie gebracht hat.
In einer Zeit, in der die Automobilbranche vor großen Herausforderungen steht, setzen wir auf die neuesten Technologien, um unsere Entwicklungsprozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Künstliche Intelligenz spielt dabei eine immer entscheidendere Rolle. Sie bietet uns die Möglichkeit, Entwicklungszyklen zu verkürzen, Trends und Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren.
Vor diesem Hintergrund bieten wir eine spannende Abschlussarbeit an, die sich mit der Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Entwicklung von elektrischen Antrieben beschäftigt. Diese Arbeit bietet Dir die einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von Technologie und Innovation zu arbeiten und einen direkten Beitrag zur Zukunft der Mobilität zu leisten.
Deine Aufgaben im Einzelnen:
- Systematische Unterstützung von Entwicklungstätigkeiten durch Künstliche Intelligenz
- Identifikation von Trends und Mustern in der technischen Entwicklung von e-Motoren
- Nutzung von Large Language Models (LLM) zur Analyse neuer Paper, Patente und Studien
- Einsatz von Generativer KI (GenAI) zur Vereinfachung wiederkehrender Arbeiten
- Untersuchung und Testen der Potenziale von KI, um die Effizienz in der Entwicklung zu steigern
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.
- Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang
- Interesse an Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung in der Automobilindustrie
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
- Erste Erfahrungen im Umgang mit KI-Tools und -Technologien sind von Vorteil
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit MS-Office
- Engagement und Teamfähigkeit
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Betriebsarzt
- Kantine, Café
- Barrierefreiheit
- Gute Anbindung
- Parkplatz
- Kinderbetreuung