Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003J0M
In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Das bedeutet: innovative Produkte mit höchster Qualität und effizienten Entwicklungsprozessen. Schon heute arbeiten wir an den Fahrzeugen von morgen, um die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz auch in Zukunft zu sichern.
Unser Center entwickelt Hochvoltbatterien für die elektrischen Antriebstränge der Fahrzeuge von Mercedes-Benz.
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:
- Einarbeitung in die vorhandenen Simulationsmethoden und Ersatzmodelle für Batteriezellen
- Literaturrecherche zu Machine-Learning-Ansätzen für Ersatzmodelle von Batterien
- Entwicklung neuer Methoden zur Modellierung des elektrochemischen Verhaltens von Batteriezellen, mit dem Ziel, die Rechenzeit bei gleichbleibender Genauigkeit zu reduzieren
- Anwendung neuester neuronaler Netzwerke zur genauen Vorhersage des thermischen und elektrischen Verhaltens von Zellmodellen
- Validierung der Modelle anhand von Simulations- und Messdaten
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
- Studiengang im Bereich Informatik, Computational Engineering, Elektrotechnik, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrtechnik, oder ein vergleichbares Studium
- Sehr gute Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung (beispielsweise Python)
- Sehr gute methodische Kenntnisse in Machine Learning/Deep Learning insbesondere im neuronalen Netzwerk
- Grundkenntnisse in Batterietechnologie und der simulativen Beschreibung von Batteriezellen (beispielsweise in Matlab) sind erwünscht
- Selbständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägtes analytisches Denken
- Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Parkplatz
- Kinderbetreuung
- Kantine, Café
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit
- Betriebsarzt