Masterarbeit: Automatisierte visuelle Prüfung von Drahtsegmenten mittels KI-basierter Methoden

Job Description

Die FOERSTER Group bietet seit über 75 Jahren den entscheidenden technologischen Vorsprung im Bereich der zerstörungsfreien Werkstoffprüfung. Eine Marke von Weltruf, die für Zuverlässigkeit und Innovation steht. Die weltweit agierende Unternehmensgruppe mit Stammsitz in Reutlingen entwickelt, produziert und vertreibt mit über 650 Mitarbeitenden Prüf- und Messsysteme für die metallerzeugende und -verarbeitende Industrie sowie zur Detektion und Magnetfeldsensorik.


Kennziffer: 25-015


  • Du absolvierst derzeit ein Masterstudium in einem MINT-Studiengang (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik)
  • Gute Kenntnisse in Python und den Modulen Numpy, Scikit-Learn, Keras oder PyTorch
  • Kenntnisse in der Bildverarbeitung, im Entwurf und in der Anwendung von neuronalen Netzen oder anderer Methoden des Machine Learning, in der Datenverarbeitung, -auswertung und Darstellung von Ergebnissen
  • Analytisches Denkvermögen, hohe Eigenmotivation und Begeisterung für Technologie
  • Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Innovative Perspektiven: Arbeite in einem zukunftsorientierten, global agierenden Unternehmen mit faszinierendem Technologiespektrum
  • Spannende Aufgaben: Anspruchsvolle, abwechslungsreiche Projekte mit guten Entwicklungsmöglichkeiten
  • Ein familiäres Betriebsklima: Gemeinsames Mittagessen in unserem Betriebsrestaurant, kollegiales Miteinander auf Augenhöhe und ein freundliches, hilfsbereites Team
  • Nachhaltige Mobilität: Firmenparkplätze mit Ladesäulen für Elektrofahrzeuge
  • Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
  • ... und vieles mehr!
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