Werkstudent für den Bereich Softwareentwicklung und Machine-Learning (m/w/d)

Job Description

Das sind wir:

  • Wir sorgen für eine gesicherte Energieversorgung
  • Wir sagen, was wir denken und tun, was wir sagen
  • Wir bei Eickhoff sind da – über Tage, unter Tage, alle Tage

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Wir bei Eickhoff erschaffen außergewöhnliche Technologie, die sich unter härtesten Bedingungen bewährt. Ob tief unter der Erde oder hoch in der Luft – als führendes Unternehmen der Energie- und Rohstoffgewinnung leisten unsere 1.300 Mitarbeiter einen wichtigen Beitrag zu einer gesicherten Grundversorgung von Millionen Menschen weltweit.

Du unterstützt die Abteilung "Applikations-Entwicklung" bei diversen Aufgaben rund um die Entwicklung, Programmierung sowie Implementierung von diversen Programmiersprachen für unsere hochkomplexen Maschinen. Wir suchen zur Verstärkung des Teams ab sofort – für zunächst 12 Monate befristet – mit 20 Stunden pro Woche

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Du willst:

  • Im Team arbeiten
  • Dein theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen
  • Eigene Ideen einbringen

  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Applikationen im Machine Learning Bereich
  • Anstoßen von Performance Optimierungen im Rahmen der eingesetzten Technologien
  • Recherchen zu aktuellen Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz

  • Fortgeschrittenes Studium im Bereich Elektrotechnik oder Informatik
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, von Vorteil sind Erfahrungen in JavaScript, React sowie Docker-Umgebungen
  • Erste Erfahrungen in der Anwendung von Machine Learning Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder XGBoost
  • Du arbeitest gerne im Team und mit Menschen, dabei schaust Du gerne über den Tellerrand hinaus und bringst neue Ideen mit ein
  • Dir liegt das selbstständige Arbeiten und Dich in neue Themenbereiche einzuarbeiten
  • Gute Deutsch- oder sehr gute Englischkenntnisse

  • Interessante Aufgaben, in denen Du Deine eigenständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise unter Beweis stellen kannst
  • Gute Arbeitsbedingungen in einem Familienunternehmen im Ruhrgebiet:
    • Attraktives Entgelt mit Sonderzahlungen sowie flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen
    • Werksarzt, Kantine, Corporate Benefits, kostenlose Parkplätze, sehr gute Verkehrsanbindung
  • Ein individuelles Onboarding für einen guten Start im neuen Job
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