Werkstudent Data Science E-Mobility – Corporate Start Up EnBW (m/w/d)

ChargeHere GmbH

Job Description

Die ChargeHere GmbH, 2017 entstanden als Corporate Venture der EnBW Energie Baden-Württemberg AG, entwickelt für Kunden eine intelligente Ladelösung und setzt neue Standards für die Zukunft von Ladeinfrastruktur. Unsere Motivation ist es, die Elektromobilität alltagstauglich zu machen, indem jede Parkfläche zur Lademöglichkeit wird.


  • Verantwortung übernehmen: Gemeinsam mit unserem Team der Produktentwicklung entwickelst du unsere Softwarelösungen im Bereich Ladeinfrastruktur weiter. Dafür analysierst du Ladevorgangsdaten und entwickelst Vorhersage-Modelle und Optimierungsverfahren, die den Betrieb unserer Ladeinfrastruktur günstiger gestalten.
  • Elektromobilität alltagstauglich und nachhaltig machen: Durch Deinen Einsatz leistest du einen Beitrag zur Energiewende und sorgst für kostengünstiges effizientes Laden in den Sonnenstunden. Mit deinem Beitrag steigerst du die Qualität und Verfügbarkeit unserer Softwarekomponenten.
  • Teamplayer sein: Du bestimmst Muster in unseren Daten und lieferst Antworten, die uns helfen unsere Geschäftsprozesse zu verbessern. Als Teil eines agilen Teams lernst du Softwareentwicklungsprozesse wie Code Reviews, Versionsverwaltung und DevOps-Strukturen kennen.


  • Ausbildung: Du bist Student (m/w/d) der Fachrichtung Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Erfahrung: Du konntest bereits erste Erfahrung in der Programmierung mit Python und relevanter Bibliotheken wie pandas und scikit-learn machen. Zudem kennst du Dich in der Entwicklung und Evaluation von Regressionsmodellen, idealerweise Modellen für Zeitreihenprognosen aus. Du bist mit der Analyse und Visualisierung komplexer Daten vertraut und programmierst saubere und modulare Komponenten. Im besten Fall sind dir Optimierungsverfahren, heuristische Lösungsverfahren oder maschinelle Lernverfahren geläufig. Du hast Erfahrung in der Abfrage von relationalen oder Zeitreihen-Datenbanken.
  • Stärken: Gute analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus. Zudem bringst Du ein hohes Verantwortungsbewusstsein sowie Teamgeist mit. Du besitzt sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
  • Interessen: Du bist motiviert, die Themen rund um Elektromobilität sowie nachhaltige Energieversorgung mit uns weiter auszubauen. Zudem hast Du Interesse an einer steilen Lernkurve sowie agilem Arbeiten in einem professionell SCRUM-Team.


  • Persönliche Entwicklungschancen: In einem kreativen Umfeld werden dir Lernmöglichkeiten geboten, die deine persönliche und fachliche Entwicklung in kürzester Zeit fördern. Dabei zeichnet uns eine kollegiale und offene Zusammenarbeit im Team aus. 
  • Moderne Arbeitskultur- und umgebung: Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsortmodelle, ermöglichen die Vereinbarkeit von deiner Tätigkeit bei ChargeHere, Studium und Privatleben. Für eine optimale Arbeitsumgebung bieten wir Dir ein tolles und dynamisches Team, mit dem du in unserem Office Kalt- und Heißgetränke, leckere Snacks und frisches Obst genießen kannst. Zudem kommen bei uns regelmäßige After-Work-Events nicht zu kurz. 
  • Benefits: Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: Wir bieten 16€/h für Bachelor-Studierende und 18€/h für Master-Studierende. Dein Studium hat immer die höchste Priorität. Demnach kannst du deine Arbeitstage flexibel nach Absprache anpassen.
Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung. Hauptsache Du passt zu uns. 

Solltest Du Fragen zur Stelle haben, dann melde dich gerne direkt bei Konstanze (HR Managerin People & Recruiting) unter  [email protected].

Wir freuen uns auf Deinen aussagekräftigen Lebenslauf, gern in Verbindung mit weiteren Dokumenten wie Zeugnissen und Zertifikaten. Bitte beachte deine Unterlagen ausschließlich über unsere Bewerbungsplattform zuzusenden. Bewerbungen über die Mailadresse können leider nicht berücksichtigt werden.

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