Werkstudent*in Datenanalyse Elektromobilität

Job Description

Die NOW arbeitet für die Zukunft emissionsfreier Technologien und Nachhaltiger Mobilität in einem integrierten Energiesystem. Dafür nehmen wir als bundeseigene GmbH Aufträge von Bundesministerien an. Zumeist umfassen diese Aufträge die Umsetzung und Koordination von Förderprogrammen. Darüber hinaus begleiten wir im Auftrag aber auch strategische Stakeholder-Prozesse, gestalten internationale Kooperationen und engagieren uns für die Akzeptanz alternativer Technologien in der Gesellschaft. Eine klimaneutrale Gesellschaft ist das Ziel. Innovative Technologien und Konzepte sind der Weg.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine*n Werkstudent*in Datenanalyse Elektromobilität.  


In deiner Rolle unterstützt du unsere Beauftragung im Bereich Elektromobilität, indem du Daten umfassend analysierst, bewertest und anschaulich visualisierst. Im Einzelnen bedeutet dies:

  • Du überwachst und analysierst die Markt- und Technologieentwicklung im Bereich Elektromobilität und behältst aktuelle Trends und Innovationen im Blick.

  • Mit Python und SQL tauchst du tief in die Welt der Daten ein, wertest diese gezielt aus und gewinnst daraus wertvolle Erkenntnisse.

  • Um die Marktanalyse zu unterstützen, erstellst du mit Plotly aussagekräftige Visualisierungen und Grafiken, die komplexe Zusammenhänge leicht verständlich machen.

  • Du entwickelst standardisierte Python-Funktionen für unsere internen Libraries.

  • Durch die Organisation und Systematisierung relevanter Datengrundlagen sorgst du dafür, dass Wissen klar strukturiert und jederzeit zugänglich ist.

  • Du unterstützt das Team bei der Bearbeitung von Anfragen aus der Politik, Wirtschaft und Forschung.

  • Du übernimmst kleinere Teilprojekte, koordinative Aufgaben sowie Berichtsaufgaben und unterstützt beim Tagesgeschäft.


Unsere Profilbeschreibung enthält eine Vielzahl unterschiedlicher Kompetenzen, welche wir für diese Stelle relevant finden. Bitte bewirb Dich auch, wenn nicht alle Punkte zu 100% auf Dich zutreffen.

  • Du befindest dich in einem Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.

  • Du verfügst über Grundkenntnisse in Python (insbesondere pandas, Plotly), SQL (Redshift) und Git und möchtest diese weiter ausbauen.

  • Du interessierst dich für Cloud-basierte IT-Architekturen wie AWS und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen gesammelt.

  • Du hast bereits Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung von Informationen.

  • Du möchtest Datenbanken, Datenarchitekturen und Datenverarbeitungsprozesse in der Praxis kennenlernen.

  • Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Word, Excel und PowerPoint.

  • Du zeichnest dich durch eine strukturierte, zuverlässige und eigenständige Arbeitsweise aus.

  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse.


Wir bieten eine Unternehmenskultur, die einerseits auf Professionalität, Vertrauen und Eigeninitiative, andererseits auf Begeisterung für die Arbeit, Fairness, Chancengleichheit und flachen Hierarchien basiert. Zudem bieten wir: 

  • Mitgestaltung der Mobilität der Zukunft, d.h. die Mobilitäts- und Antriebswende in ihrer technologischen, gesellschaftlichen und politischen Breite mit voranzubringen. 

  • Einblick in das Zusammenwirken von Politik, Verwaltung, Wirtschaft und Wissenschaft in der Verkehrswende.  

  • Selbstbestimmtes Arbeiten, eine wertschätzende und fördernde Arbeitsatmosphäre sowie Zusammenarbeit im interdisziplinären Team. 

  • Ein bezuschusstes Job-Ticket .

  • Moderne Büros und gut ausgestattete Arbeitsplätze in zentraler Lage mit hervorragender ÖPNV-Anbindung. 

  • Einen zunächst auf 12 Monate befristeten Arbeitsvertrag. Eine Verlängerung wird angestrebt.

  • Möglichkeit des mobilen Arbeitens: Bis zu 60% der Arbeitszeit remote.   

  • Wöchentliche Arbeitszeit nach Vereinbarung: idealerweise 19,5 Stunden/Woche, flexible Gestaltung passend zum Stundenplan deines Studiums.  

  • Einen Stundenlohn von 14 Euro für Student*innen im Bachelorstudium und 15 Euro für Student*innen im Masterstudium.  

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