Job Description
Dafür steht seit 2008 BavariaDirekt – der digitale Versicherer im Konzern Versicherungskammer.Data Analyst Operations (d/w/m)
in München oder Berlin
- Daten in wertvolle Erkenntnisse verwandeln: Du analysierst komplexe Datensätze, strukturierst Informationen aus verschiedenen Quellen und leitest daraus klare Erkenntnisse ab. Damit schaffst Du die Grundlage für fundierte Entscheidungen und machst unseren Erfolg messbar.
- Besser entscheiden durch Daten: Du berätst interne Kunden zu datenbasierten Fragestellungen und lieferst Antworten, die überzeugen. Ob in Excel, SQL oder durch Makros – Du hast die passenden Werkzeuge im Griff.
- Analyse trifft Innovation: Du bringst neue Perspektiven durch aktuelle Technologien ein, wie Machine Learning oder Generative AI. Du machst uns fit für die Zukunft der Datenanalyse.
- Selbstständig und präzise: Du arbeitest eigenständig, von der Datenbeschaffung über die Untersuchung bis zur klaren Präsentation der Ergebnisse – genau, präzise und verständlich.
- Einfach machen: Du bist mutig und probierst gern neue Dinge aus. Wichtig dabei ist Deine Fähigkeit, schnell neue Lösungsansätze zu testen und bei Bedarf ebenso schnell Anpassungen vorzunehmen oder Richtungswechsel einzuleiten.
Technische Kompetenz:
- Sehr gute Kenntnisse in SQL (idealerweise Oracle).
- Sehr gute Fähigkeiten in Microsoft Excel und VBA.
- Erfahrung in der Strukturierung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
Beratungsstärke:
- Fähigkeit, die Bedürfnisse interner Kunden zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
- Präsentationsgeschick, um Ergebnisse klar und zielgruppenorientiert auf den Punkt zu bringen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, idealerweise verhandlungssicher, um eine effektive Kommunikation mit unseren Partnern und innerhalb des Teams sicherzustellen.
Lernbereitschaft:
- Du eignest Dir bei Bedarf neue Tools oder Fachkenntnisse schnell an und hast Interesse an innovativen Entwicklungen wie Generative AI.
Bonus-Punkte:
- Grundkenntnisse in Oracle PL/SQL und Erfahrung mit ETL-Strecken (z. B. Talend).
- Kenntnisse in Python oder R und Erfahrung mit Machine Learning.
- Erfahrung im Umgang mit Linux-Servern (RedHat).
- Versicherungswissen, insbesondere im Schadenbereich eines Komposit-Versicherers.
- Zukunftssicheren Arbeitsplatz und ein wertschätzendes Arbeitsklima.
- Diversity-Willkommenskultur: es zählt, was jemand kann. Und nicht, wie man ist.
- Flache Hierarchien, Chance auf frühe Verantwortung und/oder fachliche Spezialisierung/Weiterbildung.
- Flexibles Umfeld: z.B. 38h-Woche, variable Arbeitszeit & mobiles Arbeiten.
- Leib & Seele: preisgekrönte Kantine, eigenes Fitness-Studio, viele Sport- und Freizeitangebote.
- Sozial & Nachhaltig: Kulturstiftung, Sponsoring von DAV und Feuerwehren, E-Bikes etc.