Job Description
We're on it!
Arvato bietet dir eine der dynamischsten Arbeitsumgebungen, die du dir vorstellen kannst. Wir wachsen, wir sind innovativ, wir lösen jeden Tag die Herausforderungen unserer Kunden auf der ganzen Welt. Wie schaffen wir das? Mit unserem globalen Team aus 17.000 Kolleg:innen an über 100 Standorten in 17 Ländern und unserem besonderen Spirit: We're on it! Als strategischer Wachstumspartner unserer Kunden setzen wir auf cloud-basierte E-Commerce- und IT-Plattformen sowie modernste Automatisierungstechnologie, um komplexe, globale Supply Chain-Lösungen zu realisieren.
Zur Verstärkung des Teams suchen wir dich als Developer Data & AI (m/w/x) an unserem Standort in Gütersloh. Gemeinsam gestalten wir die Digital Transformation Journey und arbeiten an der Umsetzung unserer Vision - das internationale Supply Chain Management-Unternehmen mit der stärksten Kundenorientierung und dem größten Fokus auf Menschen und Technologie zu werden. Are you on it?
- Modellierung: Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, um Anforderungen für Machine Learning-Projekte zu definieren und geeignete Modelle auszuwählen. Dabei führst du Feature Engineering durch und implementierst Lösungen mit Python und R unter Verwendung von Frameworks wie Scikit-learn oder TensorFlow.
- Skalierung: Du überführst deine entwickelten Modelle in produktive Umgebungen, insbesondere mit Azure ML Pipelines, und achtest dabei auf Effizienz und Skalierbarkeit
- Datenanalyse: Du analysierst komplexe Datensätze, identifizierst Muster und erstellst verständliche Visualisierungen, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen
- Technologievielfalt: Neben strukturierten Daten arbeitest du auch an Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision Anwendungen
- Wissensaustausch: Du dokumentierst deine Arbeit und teilst dein Wissen, um das Team weiterzuentwickeln
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Modellen oder in einer vergleichbaren Position Bereich Data Science oder Statistik
- Fundierte Kenntnisse in Python, R, SQL und relevanten Data-Science-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn); Erfahrung mit Azure-Diensten wie Azure Machine Learning und Databricks
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, DevOps-Tools (z. B. GitHub Actions, Azure DevOps) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka); Containerisierung (z. B. Docker, Kubernetes) von Vorteil
- Vertrautheit mit Tools wie Power BI zur Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte; Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich zu präsentieren
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke sowie verhandlungssicheres Englisch und gute Deutschkenntnisse
- Flache Hierarchien, die sich durch unsere Duz-Kultur und schnellen Entscheidungswegen zeigen sowie eine dynamische Arbeitsumgebung wie du sie nur selten erleben wirst. Wir wachsen, sind innovativ, bieten große Aufgabenvielfalt und Raum für neue und eigene Ideen
- Respekt, Vielfalt, Hilfsbereitschaft und das „WIR" machen uns stark. Unseren Teamspirit steigern wir durch Teamevents und gemeinsame Mittagspausen
- Flexible Arbeitszeitmodelle im Rahmen eines hybriden Arbeitsmodells
- Ohne Jobwechsel keine Karriere? Nicht bei uns, wir haben deinen internen Werdegang im Blick und verfolgen gemeinsam deine Entwicklung. Wir fördern deine Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von E-Learnings und individuellen Schulungen ganz an deine Bedürfnisse und Kenntnisse angepasst
- Vermögenswirksame Leistungen, Job-Ticket, spitzen Sportprogramm, eigene Betriebskrankenkasse, kostenlose Getränke, bezuschusstes Betriebsrestaurant, Corporate Benefits und vieles mehr