Job Description
Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. Mit 20 Jahren Erfahrungen auf dem Markt haben wir unsere Wurzeln in Deutschland und sind seitdem in Ländern wie Österreich, Schweiz, Großbritannien, Serbien oder Griechenland mit über 400 Mitarbeitenden groß geworden. Trotz unterschiedlicher Kulturen, Sprachen, Karriereschwerpunkten und Wünschen verfolgen wir eine gemeinsame Vision: Die Projekte unserer Kunden zum Erfolg führen.
Data Scientist (m/w/d)
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
- Modellentwicklung: Du entwickelst und optimierst Machine Learning-Modelle zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme (z.B. E-Mail-Klassifizierung, Predictive Maintenance, Leakage Detection, Betrugserkennung).
- MLOps. Du begleitest den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Projekten – von der Datenbeschaffung und -aufbereitung über die Modellierung bis hin zur Implementierung und Überwachung.
- Datenanalyse: Du analysierst große Datenmengen, identifizierst Muster und Trends und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab die du als leicht verständliche Berichte visualisierst
- Optimierung: Du evaluierst und optimierst bestehende Modelle hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit, Genauigkeit und Sicherheit
- Teamarbeit: Du arbeitest eng mit Data Engineers, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
- Vielfältige Möglichkeiten: Bei uns hast du die Chance, deine Kenntnisse zu erweitern und dein Wissen in verschiedenen Bereichen in die Projekte einzubringen. Interessierst du dich beispielsweise für Softwareentwicklung oder Data Engineering, kannst du dich auch dort im Projekt beteiligen und dein Wissen ausbauen.
- Du hast einen Hochschulabschluss oder vergleichbare Ausbildung und bringst min. drei Jahre Erfahrung in der Datenanalyse sowie im Bereich Machine Learning, Computer Vision oder datengetriebene Projekte mit.
- Du bist versiert in Programmiersprachen wie Python, Scala, SQL oder Cypher und hast Erfahrung mit entsprechenden Data Science Libraries (z.B. für python: numpy, pandas, scikitlearn, matplotlib, pytorch).
- Du hast praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Tableau, Power BI, seaborn, matplotlib) und der Entwicklung von Machine Learning-Modellen.
- Du verstehst Data Science-Methodiken und kannst komplexe Datenprobleme analytisch und konzeptionell lösen.
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Engineering oder Softwareentwicklung sind von Vorteil.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab
- Fürs Techie-Herz: Abwechslungsreiche Technologie Stacks, Projekte und TechTalks
- Freie Hardwarewahl: Natürlich auch für den privaten Gebrauch
- PRODYNA Academy: Coding Dojos, Hackathons, Trainings und Zertifizierungen warten auf dich
- Teamwork: flache Hierarchien, wechselnde Projektteams & regelmäßige Teambuilding Events
- Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub & flexible Arbeitszeiten
- Jobticket oder Jobrad: du hast die Wahl
- Standorte: unsere Büros sind zentral gelegen und modern
- Sportbegeistert: unternehmensinterne Sport-Challenge, Active Lunch Break und Health Management
- Hunger? Wir bezuschussen deinen Lunch, Snacks oder Einkauf mit dem Essenszuschuss
- Für die Familie: Wir unterstützen dich bei den Kosten für die Kindergärten und Kitaplätze
- Rundum versorgt: Wir bezuschussen deine betriebliche Altersvorsorge
- Internationales Netzwerk: Zusammenarbeit mit verschiedenen Ländern, Kulturen & Sprache