Abschlussarbeit im Bereich IT ab Februar 2025

Mercedes-Benz AG

Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003I0X

Zur Verstärkung unseres Teams Product Configuration & Data Quality im Product Lifecycle Management suchen wir Sie als Masterand*in (w/m/d) am Standort Böblingen. Das Produktdatenmanagement und die Produktdokumentation bilden das Rückgrat unseres Unternehmens und sind die Grundlage für unser gesamtes operatives Geschäft – von der Fahrzeugentwicklung über die Produktion bis hin zu Sales und After-Sales.

Unser Team verantwortet Produkte, die mithilfe mathematischer Verfahren und spezieller Prüfungen Widersprüche und andere Probleme in den Aussagen identifizieren. Darüber hinaus entwickeln und betreuen wir Produkte, die die Konsistenz zwischen Produktkonfiguration und Stückliste prüfen und Inkonsistenzen aufzeigen. Damit leisten wir einen fundamentalen Beitrag zur Sicherstellung einer hohen Dokumentationsqualität.

Die Grundlage der Produktkonfiguration bilden Codes, mit denen Aussagen über technische Baubarkeit, Abhängigkeiten oder Vertriebsfestlegungen abgebildet werden. Diese Aussagen aus den Codes sind essenziell für den Fahrzeug-Bestellprozess – beispielsweise im Online-Konfigurator. Unsere Produkte sind in vielen Bereichen des Entwicklungsprozesses integriert und unterstützen unsere Anwender*innen weltweit, von der geometrischen Produktdefinition bis in die Logistikkette hinein.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

  • Mitarbeit an der Entwicklung einer KI-Lösung zur Erstellung von aussagenlogischen Formeln im Bereich Produktdatenmanagement
  • Analyse der Machbarkeit einer solchen Lösung
  • Entwicklung eines Prototyps für spezifische Use Cases
  • Zusammenarbeit mit IT und Fachbereich

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.


  • Studiengang Informatik, Data Science oder Vergleichbares
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS-Office
  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).


  • Essens­zulagen
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeits­zeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Mobilitäts­angebote
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