Data Scientist / Engineer (w/m/d) Digital Solutions

Job Description

Stadler baut seit über 80 Jahren Züge. Mit unserer Innovations­kraft, Flexi­bilität und Zuverlässig­keit sind wir heute ein führender Hersteller von Schienen­fahrzeugen. Nebst unseren Schweizer Stand­orten arbeiten rund 14.000 Mitarbei­tende an mehreren Produktions- und Engineering-Stand­orten sowie an über 80 Service­standorten in Europa, Nord­amerika und Nord­afrika.
Stadler Signalling ist das Kompetenz­zentrum für Signal­technik und Digitalisie­rung der Stadler-Gruppe mit mehreren Stand­orten in Deutsch­land, der Schweiz und in Nord­amerika. In den Bereichen Automatisiertes Fahren (ATO), Zugbeein­flussung (ETCS), Moderne Gesamt­systeme (CBTC), Stell­werke und Fahrgast­informations­systeme arbeiten unsere Teams von topqualifizierten Mitarbei­tenden an der Weiter­entwick­lung unserer Signalling-Lö­sungen.

Um gemeinsam die Zukunft der Mobili­tät zu gestalten, suchen wir zur Ver­stär­kung unseres Teams unbe­fristet am Stand­ort Braunschweig oder Berlin einen

Data Scientist / Engineer (w/m/d) Digital Solutions


  • Entwicklung von Algorithmen und Software zur Nutzung von Betriebs- und Instand­haltungs­daten auf Basis von Mathematik, Statistik, Daten und Experten­wissen
  • Erstellung und Weiter­entwicklung hoch­performanter sowie zuverlässiger Software­konzeption und Algorithmik für branchenspezifische, daten­basierte Modellierungen und Prognosen
  • Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens, z. B. Klassifikation, Regression, Natural Language Processing, Text Mining, Image Processing sowie Image und Object Recognition
  • Identifikation und Evaluierung von Zusammen­hängen und Trends
  • Aufbereitung und Anbindung von Daten­quellen diverser Daten­banken
  • Ver- und Bearbeitung großer Datenmengen
  • Ausarbeitung von Reports sowie Daten­visualisierungen bezüglich der Analyse­ergebnisse
  • Initiierung und Umsetzung von Sonder­themen, Projekten und System­entwicklungen
  • Allgemeine administrative Tätigkeiten sowie Gewähr­leistung eines effektiven Wissens­transfers
  • Regelmäßige Dienst­reisen nach Berlin

  • Master­abschluss in Mathematik, Data Science, Informatik oder in einem ähnlichen Fach­gebiet
  • Berufs­erfahrung in vergleichbarer Position
  • Fundiertes mathematisches Wissen, insbesondere in Algorithmik und Statistik
  • Umfassende Kenntnisse skript­basierter Sprachen (Python, MATLAB oder Stata) und universellen Programmier­sprachen (z. B. C#, Java, C++, Rust)
  • Know-how in den Bereichen Data Analytics, Data Mining und Machine Learning
  • Idealerweise Expertise in der Daten­modellierung und -aufbereitung
  • Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift
  • Teamgeist in der Zusammen­arbeit mit Entwicklern und Technik­experten
  • Reise­bereitschaft

  • Vielfältige Gesundheits­angebote
  • Shopping-Karte und zahlreiche Mitarbeiter­vergünstigungen
  • Wöchentliche After-Work-Veran­staltungen und großartige Mitarbeiter­events
  • Eine topmoderne Arbeits­umgebung mit neuester technischer Aus­stattung
  • Hoch­wertige, köstliche Speisen im haus­eigenen Betriebs­restaurant
  • Flache Hierar­chien und individuelle Gestaltungs­freiräume zur freien Entfaltung und Um­setzung von Ideen
  • Flexible Arbeits­zeiten und mobiles Arbeiten
  • Eine einzigartige Arbeits­atmosphäre – kollegial, familiär und freund­schaftlich
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