(Senior) Data Engineer (all genders)

Job Description

Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist ein füh­render Partner der Digitalisierung.
Als Digitale Service Manufaktur beraten wir und entwickeln Soft­ware mit rund 500 Kolle­ginnen und Kollegen. Unsere Kunden: vom Mittel­stand bis zum DAX-Konzern – gemein­sam auf dem Weg in die digi­tale Zukunft. Das, was viele ver­sprechen, halten wir: Unsere Wege sind kurz, die Hierar­chien flach. Wir sind inhabergeführt, kennen uns noch beim Namen und sind für­einander da.

Zum nächst­mög­lichen Zeitpunkt suchen wir an einem unserer Standorte in Berlin, Hamburg, Essen, Gummersbach, Bad Homburg, Stuttgart, München oder Nürnberg in unbefristeter Festanstellung und Vollzeit mit der Möglichkeit zum Homeoffice einen

(Senior) Data Engineer (all genders)


Daten sind deine Leiden­schaft? Du bist fasziniert von Daten­architekturen aller Art? Du möchtest BI- und Analytics-Projekte an allen OC-Stand­orten bzw. bei unseren Kunden aktiv mit­ge­stalten und dabei inno­vative Techno­logien ein­setzen? Dann verstärke unser Team und werde Teil einer großartigen Analytics Community.

  • Konzipierung und Entwicklung: Du entwickelst kunden­orientierte BI- und Analytics-Lösungen, die auf indi­vi­duelle Kunden­anforderungen zuge­schnitten sind.
  • Data Engineering: Du arbeitest vor­rangig in den Bereichen Data Management und Data Processing – von der Daten­integration über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Archi­tekturen wie Data Lakehouse.
  • Datenmodellierung und Daten­aufbereitung: Du modellierst Daten nach unter­schiedlichen Methoden wie z. B. Data Vault oder dimen­sionaler Modellierung und bereitest sie für weiter­führende Anwendungen auf.
  • Visualisierung und Reporting: Du unter­stützt bei der Daten­visualisierung mit modernen Tools wie Power BI, Tableau oder Pyramid Analytics und hilfst dabei, daten­basierte Entscheidungen zu fördern.

Als (Senior) Data Engineer (all genders) oder in vergleichbarer Position hast du Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung moderner Daten­lösungen gesammelt und bringst ein breites Spektrum an technischen und methodischen Fähigkeiten mit.

  • Technische Expertise: Du verfügst über fundierte Kennt­nisse in der Daten­modellierung (z. B. Data Vault, dimen­sionale Modellierung) und im Auf­bau von Analytics-Archi­tekturen (klassisch, Cloud, hybrid) sowie in der Daten­integration.
  • Cloudarchitekturen: Du hast idealer­weise bereits Erfahrungen mit führenden Cloud-Umgebungen wie Microsoft Azure / Fabric, Snow­flake oder Data­bricks gesammelt.
  • Datenintegration: Die Anwendung gängiger Tools zur Daten­bewirtschaftung (Azure Data Factory, Oracle Data Integrator, Informatica o. Ä.) ist dir nicht fremd.
  • Programmier- und BI- Kenntnisse: Du kennst dich mit SQL, Python oder R aus und hast idealer­weise Erfahrung mit Tools wie Power BI, Tableau oder Pyramid Analytics.
  • Methodische Fähigkeiten: Du bist ver­traut mit der Anforderungs­analyse, der Konzeption und Umsetzung moderner Daten­bewirtschaftungs­prozesse und der Anwendung agiler Methoden wie Scrum oder Kanban.
  • Kundenorientierung: Du über­zeugst durch ein profes­sio­nelles, kunden­orientiertes Auf­treten und bringst deutschland­weite Reise­bereitschaft mit.​​​​​

  • Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen einer persönlichen Karriereplanung.
  • Ein individuelles Gehalts- und Arbeits­zeit­modell und der Verein­bar­keit von Beruf und Familie. Maßge­schneidert für dich und unsere gemeinsame Zukunft.
  • Absicherung bei Krank­heit und im Alter: Wir bieten u. a. bis zu sechs Monate Lohn­fort­zahlung und natürlich eine betrieb­liche Alters­vorsorge.
  • Mobilitätslösungen: Wir bieten einen Firmenwagen (auch zur privaten Nutzung) sowie ein JobRad. Selbstverständlich alles zu attraktiven Konditionen.
  • Und vieles mehr …
View More