Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Mediendidaktik / Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Job Description

Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) vereint im Integrationsmodell die Medizinische Fakultät der Georg-August-Universität und das Universitätsklinikum unter einem Dach. Mit knapp 9.700 Mitarbeitenden ist die UMG zusammen mit ihren Tochtergesellschaften einer der größten Arbeitgeber in der Region. Mehr als 60 Kliniken, Institute und Abteilungen stehen für eine qualitativ hochwertige Patient*innenversorgung, exzellente Forschung und moderne Lehre.

Göttingen als Stadt der Wissenschaft liegt im Zentrum Deutschlands und die Universitätsmedizin ist vor Ort eingebunden in ein attraktives Netzwerk universitärer und außeruniversitärer Wissenschaftseinrichtungen.

G1-2 Studiendekanat der Universitätsmedizin Göttingen sucht zum frühestmöglichen Eintrittstermin:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) für Mediendidaktik und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Lehre im Projekt „Digitale Lehre Hub Niedersachsen“

Vollzeit, 38,5 Stunden pro Woche, befristet für die Dauer von 3,5 Jahren

Die UMG ist Teil des landesweiten Verbundprojekts „Digitale Lehre Hub Niedersachen“ zur Förderung und Weiterentwicklung der Digitalen Lehre an Hochschulen. Das Projekt setzt auf enge Zusammenarbeit mit anderen niedersächsischen Hochschulen, um einerseits ein nachhaltiges Servicenetzwerk für Digitale Lehre zwischen den Hochschulen aufzubauen. Darüber hinaus sollen im Rahmen des Projekts Möglichkeiten und Rahmenbedingungen speziell für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre definiert und dazu passende Unterstützungsangebote für Lehrende und Studierende im Verbund entwickelt werden.
Sie übernehmen eine Schlüsselrolle bei der Vernetzung der Unterstützungsangebote für Lehrende in der Digitalen Lehre zwischen den Verbundpartnern (50 %) sowie der Weichenstellung für eine zukunftsfähige Integration von KI-Anwendungen in das Lehren und Lernen in Niedersachsen (50 %). Ihre Aufgaben umfassen

im Teilprojekt „Mediendidaktik“ (in enger Zusammenarbeit mit der Koordinationsstelle für Digitale Lehre im Bereich Medizindidaktik der UMG):

• hochschulübergreifende Vernetzung der UMG in den projektbezogenen Austauschformaten
• Bestandsaufnahme der an der UMG vorhandenen Ressourcen zur Unterstützung der Digitalen Lehre mit Relevanz für das Verbundprojekt
• Entwicklung von hochschulübergreifenden und lokalen Schulungs- und Weiterbildungsangeboten sowie von Service-Strukturen für die Digitale Lehre
• kontinuierliche Bedarfsanalyse und nachhaltige Weiterentwicklung der Unterstützungsangebote im Bereich der Digitalen Lehre im Verbund
• Evaluation der Projektmaßnahmen am Standort und im Verbund

im Teilprojekt „KI in der Lehre“:

• Recherche, Analyse und Bewertung von KI-basierten Technologien für Studium, Lehre und Prüfungen
• Mitentwicklung von hochschulübergreifenden Empfehlungen, Regelungen und Maßnahmen zum Einsatz von KI in Lehre und Prüfungen
• Identifikation von lokalem Entwicklungs- und Klärungsbedarfen bezüglich des Einsatzes von KI-Anwendungen in der Lehre
• Vermittlung und Umsetzung der entwickelten Empfehlungen, Regelungen und Maßnahmen an der UMG sowie die Beratung der Lehrenden
• Entwicklung und Erprobung neuer KI-Lehrszenarien gemeinsam mit UMG-Lehrenden und im Verbund sowie die nachhaltige Dokumentation, Bereitstellung und Evaluation der Ergebnisse
• Mitwirkung bei der Umgestaltung hochschulischer Prüfungsformate im Sinne eines kompetenzorientierten KI-unterstützten Prüfens

Sie verfügen über eine hohe Affinität zu digitalen Lerntechnologien und bringen idealerweise Erfahrung im Projektmanagement, vorzugsweise im Hochschulbereich, mit. Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Qualifikationen und Eigenschaften aus:

• ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Bereich (z. B. Kommunikations- und Medienwissenschaften, Bildungswissenschaften, Psychologie und Kognitionswissenschaften, (Medien-)Informatik oder verwandte Fachrichtungen)
• Erfahrung in der Beratung von Lehrenden und der Entwicklung von Schulungsangeboten und OER-Materialien zur Verwendung von digitalen Tools in der Lehre
• (Vor-)Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz und Erfahrung mit dem Einsatz in der Lehre
• sicherer Umgang mit kollaborativen Tools und Plattformen
• Interesse an der Arbeit in einem dynamischen Feld und die Bereitschaft, sich in neue Themen, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz, einzuarbeiten
• ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsstärke, insbesondere im akademischen Kontext.
• selbständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

Wünschenswert sind außerdem:

• Erfahrungen in der hochschulübergreifenden Zusammenarbeit und im Change Management
• Kenntnisse im agilen Projektmanagement
• Kenntnis des hochschulmedizinischen Kontexts und aktueller Entwicklungen

• eine vielseitige und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem innovativen und zukunftsweisenden Projekt zur Förderung der digitalen Hochschullehre
• Mitarbeit in einem dynamischen und interdisziplinären Team am Standort sowie mit Partnern aus verschiedenen Hochschulen
• Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung durch Schulungen und Netzwerkarbeit
• Gesundheit und Sport gefördert durch ein ausgezeichnetes betriebliches Gesundheitsmanagement
• vielfältige interessante Benefits (u. a. betriebseigene Kindertagesstätte, Kinderferienbetreuung, attraktive Infrastruktur, Jobtickets)
• Entgelt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) inkl. Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes einschließlich Zusatzversorgung

Unser Ziel als Universitätsmedizin Göttingen ist die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Wir streben in Bereichen, in denen eine Unterrepräsentation vorliegt, eine Angleichung des Geschlechterverhältnisses an. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Menschen sieht sich die Universitätsmedizin Göttingen in besonderer Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Eignung werden Bewerbungen schwerbehinderter Personen nach Maßgabe der einschlägigen Vorschriften bevorzugt berücksichtigt. Wir bitten Sie, eine Behinderung/Gleichstellung zur Wahrung Ihrer Interessen bereits im Bewerbungsschreiben anzugeben.

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