Job Description
HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.
Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.
Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.
2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.
Werkstudent*in im Bereich Computer Vision (w/m/d)
Sie sind Student*in eines naturwissenschaftlichen oder Ingenieurs- Studienganges und streben eine interessante Stelle als Werkstudent*in in der Industrie an? Sie arbeiten eigenständig und mit hoher Eigenmotivation?
In der Abteilung "Missile Warning Engineering" der HENSOLDT Sensors GmbH am Standort Taufkirchen suchen wir eine*n engagierte*n Student*in/en für die Analyse und Entwicklung von Algorithmen zur automatischen Detektion von Objekten im visuell-optischen und infraroten Spektrum. Im Fokus stehen dabei Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learning, die die Detektion kleiner Objekte in einer hintergrundreichen Umgebung ermöglichen können.
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit bei uns arbeiten Sie in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam. Dabei bewegen Sie sich nahe am Stand der Technik im Bereich automatischer Objektdetektion und ggf. darüber hinaus.
Es besteht die Möglichkeit auch eine Abschlussarbeit (Bachelor/ Master) zu erstellen.
- Analyse des aktuellen Standes der Technik für Verfahren zur Detektion von kleinen Objektdetektion.
- Nutzbarmachung und Weiterentwicklung vielversprechender Verfahren
- Erzeugung und Analyse von Trainingsdatenmengen, die aus realen und synthetischen Daten bestehen
- Implementierung, Anpassung und Optimierung geeigneter Verfahren in Python bzw. C/C++ sowie mit PyTorch
- Evaluation und Vergleich der entwickelten Verfahren mit dem Stand der Technik
- Dokumentation der Ergebnisse
- Immatrikulierte*r Student*in der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik, Physik oder eines ähnlichen Studienfaches
- Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++
- Grundkenntnisse in Deep Learning Frameworks wie PyTorch sind wünschenswert
- Grundkenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung (Computer Vision) und Maschinelles Lernen sind wünschenswert
- Eigenständiges Arbeiten und strukturierte Vorgehensweise
- Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse
- Arbeiten an außergewöhnlichen High-Tech Produkten an den Grenzen der Physik
- Attraktive Vergütung
- Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsplatzmodelle
- Mobilitätsangebote
- Gesundheitsförderung und Verpflegungsmöglichkeiten
Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind Sie unser*e Kandidat*in!
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