(Senior) Platform / Python Software Engineer (m/w/d)

auxmoney GmbH

Job Description

Du arbeitest leidenschaftlich gern agil und möchtest jeden Tag anders gestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir sind auxmoney – eine führende digitale Plattform für Privatkredite in Europa und davon überzeugt, dass eine bessere Kreditversorgung für mehr Menschen möglich ist.

Als Unternehmen vereinen wir die Startup-Mentalität mit der Sicherheit eines erfolgreichen Grown-Ups. Gemeinsam arbeiten wir an unseren Standorten in Düsseldorf, Budapest, Dublin und Málaga.

Bei uns kommst Du dank flacher Hierarchien und vielfältiger Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten eigenverantwortlich zu exzellenten Ergebnissen und kannst an spannenden Projekten mitarbeiten. Du kannst Prozesse und Produkte vereinfachen und auxmoney so als Unternehmen nachhaltig aktiv mitgestalten.
Egal, ob Praktikant oder Führungskraft: Bei uns leisten alle einen wertvollen Beitrag.

Besuche uns gerne auch auf unseren Social-Media-Kanälen, um einen besseren Eindruck von uns zu gewinnen.


Als Platform / Python Software Engineer (m/w/d) im Data & Analytics Bereich bist Du Teil unseres agilen Data Platform Teams und hast eine zentrale Rolle in der Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform. Hier bist Du für die unternehmensweite, automatisierte Datenversorgung verantwortlich und hast direkten Einfluss auf die Optimierung unserer Datenlandschaft. Wenn Dich Daten faszinieren und Du ihren Wert für strategische Entscheidungen freilegen möchtest, bist Du bei uns genau richtig. Bei auxmoney treiben wir jeden Tag voran, indem wir smarte, datengetriebene Lösungen entwickeln und unsere Infrastruktur kontinuierlich ausbauen. Arbeite gemeinsam mit einem motivierten Team von rund 100 Experten aus analytischen Bereichen (BI, Data Science, Risk, IT) und gestalte die Zukunft unserer Datenplattform hautnah mit.

Das erwartet Dich:

  • Technologiegetriebene Plattform-Entwicklung: Du verantwortest die (Weiter-)Entwicklung unserer State-of-the-Art Datenplattform, die auf Technologien wie Snowflake, AWS, Confluent (Kafka) und Databricks aufbaut. Dein Fokus liegt auf der Optimierung der Plattform-Architektur und der Gestaltung nahtloser Datenflüsse.
  • Unterstützung der Plattform-Nutzer: Dein Ziel ist es, den zahlreichen Nutzern unserer Datenplattform eine optimale und effiziente Arbeitsumgebung zu bieten. Du bist der Schlüssel zu einem reibungslosen Datenbetrieb.
  • Automatisierung und Prozessoptimierung: Du entwickelst Lösungen, die technische Prozesse automatisieren und optimieren. Deine Arbeit ist entscheidend, um unsere Plattform skalierbarer und leistungsfähiger zu machen – egal ob es um Datenadministration oder die Optimierung von ELT/ETL-Pipelines geht.
  • End-to-End Entwicklung: Der Bau von maßgeschneiderten Anwendungen, ETL-Lösungen und datenschutzkonformen End-to-End-Prozessen liegt in Deiner Hand. Du setzt Best Practices um und arbeitest daran, unsere Datenlandschaft kontinuierlich zu verbessern.
  • Innovatives Engineering: Als technischer Berater und Entwickler hilfst Du den Data-Teams bei auxmoney, indem Du die besten Methoden und aktuellen Trends im Engineering integrierst und aktiv umsetzt.


  • Fundierte Ausbildung und Berufserfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich und bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
  • Cloud- und Data-Plattform-Erfahrung: Du verfügst über tiefgreifende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Technologien (insbesondere AWS) sowie Data/ML-Plattformen. Messaging und Streaming-Technologien wie Confluent (Kafka) sind Dir vertraut und praktische Erfahrung mit Snowflake und Databricks ist ein Plus.
  • Python-Expertise für anspruchsvolle Projekte: Du hast umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Applikationen und Bibliotheken in Python, ob backend Web-Applikationen, ETL-Prozesse, interne Bibliotheken oder CLI-Tools.
  • DevOps- und CI/CD-Kenntnisse: (GitLab) CI/CD, DevOps-Kultur und Infrastructure as Code (z.B. Terraform) gehören zu Deinem Standardrepertoire. Container-Technologien sind für Dich selbstverständlich.
  • Stark in der AWS-Cloud: Du hast idealerweise fundierte Kenntnisse in AWS-Cloud-Technologien und verstehst es, deren Vorteile voll auszuschöpfen.
  • Kommunikationsstärke und technische Neugier: Du bewegst Dich sicher in einem internationalen Umfeld und bist in der Lage, komplexe technische Inhalte auf Deutsch und Englisch klar zu kommunizieren.


  • Familienfreundliche und flexible Arbeitszeiten und großzügige Home-Office Regelungen, damit Du in jeder Lebenslage agil bist
  • Für Deine Tage im Büro findest Du ergonomische Arbeitsplätze
  • Kurze Entscheidungswege, um stetig eigenverantwortlich arbeiten zu können
  • Eine Menge Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten inkl. jährlichem Entwicklungsbudget, damit wir alle gemeinsam wachsen können
  • Auch der Spaß darf nicht fehlen. Wir bieten zahlreiche Events und Partys an!
  • Bahnticket oder Parkplatz? Wir subventionieren Deine Wahl der Mobilität
  • Du powerst Dich gerne mal aus? Bei uns kannst Du eine vergünstigte Mitgliedschaft bei Fitness First oder Urban Sports Club abschließen
  • Wir denken auch an Deine Zukunft. Bei uns gibt es Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge.
  • Weitere Angebote passend zu Deiner individuellen Lebenssituation (Eltern, Reiselustige...)
Deine Perspektive: Erwarte eine herausfordernde und dynamische Rolle, in der Du mit den neuesten Technologien arbeiten und Deine Data Engineering-Fähigkeiten auf das nächste Level bringen kannst. Werde Teil eines Teams, das Daten lebt und atmet und gestalte unsere Datenplattform aktiv mit, um auxmoney datengetrieben voranzubringen.

Für uns als Arbeitgeber sind Chancengleichheit und Diversität besonders wichtig. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community. Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.B. ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, Du einen barrierefreien Zugang zu unserem Büro benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einplanen sollen.

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