Full-Stack Data Analytics/Data Science Expert im Competence Center Digital Accelerator (d/m/w/x)

Job Description

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003EFZ

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, dass das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleg*innen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting (MBMC). In enger Zusammenarbeit mit der obersten Führungsebene treiben wir entscheidende Strategieprojekte voran und stärken das digitalen Wachstum der Mercedes-Benz AG. Um die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu sichern, entwickeln wir Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen unsere Kund*innen das Kerngeschäft zu automatisieren und von neuen digitalen Geschäftsmodellen zu profitieren.

Was wir Dir bieten:

Als Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert*in entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst gemeinsam mit Deinem Projektteam digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Dafür verantwortest Du mit Deinem Projektteam die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC. Als Teil eines interdisziplinären Teams mit hochmotivierten Kolleg*innen arbeitest Du gemeinsam mit anderen Datenexperten und Beratern, um die Anforderungen unserer Klienten zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg unterstützt Du bei der Ermöglichung von daten- und technologiegestützten Lösungen für die Beantwortung der strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.

Als Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert*in mit mehrjähriger Berufserfahrung steigst Du bei uns ein und übernimmst Verantwortung für umfangreiche Teilprojekte auf Top-Management-Level. Zusätzlich durchläufst Du das Trainings- und Coaching-Programm, um Deine Soft-Skills auszubauen und Dich auf spätere Herausforderungen vorzubereiten. Außerdem hast Du die Möglichkeit Deine persönliche Entwicklung durch drei bis fünf Trainingstage voranzutreiben. Ergänzend dazu bietet Dir die Projektvielfalt die Möglichkeit, ein breites Wissen über die Mercedes-Benz Group AG und ihre Arbeitsweise aufzubauen, um so von Anfang an Kontakte im Konzern zu knüpfen und auszubauen. Darüber hinaus kannst Du Dich auch über den Projektalltag hinaus bei vielen verschiedenen internen Themen (Women@MBMC, Diversity@MBMC, Teilnahme an Recruiting-Events, Mitgestaltung des Trainingsportfolios, und vieles mehr) engagieren.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

• Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung - Mitwirkung bei der Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen
• (Teil-) Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business Intelligence- Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
• Mitwirkung bei der Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, vom Data Engineering bis zur Visualisierung
• (Teil-)Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross- funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projektübergreifendes Data Layer
• Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
• Mitwirkung bei der Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte für die on-time, on-budget und on-quality Ablieferung von Projekt Ergebnissen sowie dem Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken
• Sicherstellen des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen
• Mitwirkung bei der Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

Fachliche Qualifikationen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen
• Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software- oder Start-Up Branche)
• Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Engineering inkl. Daten Auswertung und Analyse - Erfahrung in mindesten zwei weiteren, relevanten Themenkomplexen wie:
  • NLP / GenAI
  • Machine Learning
  • Frontend Development (bspw. Node.js, REACT, Angular)
  • Operations Research
  • Deep Learning
  • Software Engineering
  • Spark
• Anwendung von Statistik
• Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript)
• Erfahrung mit der Arbeit auf Cloud Plattformen und den darauf arbeitenden Microservices (z.B. Databricks, ADF, etc.), präferiert MS Azure
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Persönliche Kompetenzen:

• Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen
• Neugier, Fähigkeit und Freude daran Dich schnell in neue Technologien, Methoden und Lösungen einzuarbeiten - Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Motivation etwas zu bewegen
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
• Hohe analytische und konzeptionelle Skills
• Hohes technisches und digitales Verständnis

Du bist Dir nicht ganz sicher? Wir schauen uns jede Bewerbung im Detail an und prüfen bei Erlaubnis auch einen potentiellen Match mit anderen MBMC Stellenprofilen. Immer noch nicht sicher? Unser Recruiting-Team freut sich über Deine Nachricht unter [email protected].

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Betriebs­arzt
• Kantine, Café
• Barriere­frei­heit
• Gute An­bindung
• Park­platz
• Kinder­betreuung

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