Job Description
Im Headquarter der Otto Group in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben, und die Innovationskraft unseres Konzerns erleben.In den Teams der Otto Group Funktionsbereiche steuern wir erfolgreich 123 nationale und internationale Einzelgesellschaften und entwickeln die Strategie der Otto Group täglich weiter. Das klingt spannend? Dann starten wir gemeinsam durch.
Wir als Otto Group data.works brennen wir für Innovation und das Ausloten technologischer Grenzen. Unser Team, bestehend aus rund 40 Tech-Enthusiasten, entwickelt Daten- und KI-Produkte für verschiedene Unternehmen der Otto Group. Unser breites Portfolio umfasst die Bereitstellung von Data & Machine Learning Solutions, die Konzeption und Umsetzung von cloud-native Datenplattformen und die Unterstützung in Tech-Beratungsprojekten. Unsere agilen Teams bestehen aus Product Owner, Data Scientists und Data Engineers. Gemeinsam erzielen wir schnelle und wirkungsvolle Ergebnisse – wir alle arbeiten mit Engagement daran, den Erfolg unserer Klient*innen nachhaltig zu sichern und die Zukunft der Otto Group zu gestalten.
Hast Du Lust mit uns modernste Technologien an ihr Limit zu bringen? Willkommen bei der Otto Group data.works!
Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „hybrid oder mobile Work“: Unsere Teams entscheiden für sich, welches Gleichgewicht aus mobilem Arbeiten und Präsenzzeiten vor Ort für sie sinnvoll ist.
Du kannst uns gerne auch in Teilzeit (30 h/Woche) unterstützen.
Tech-Stack:
- BigQuery | Dataflow | dbt | Python | Java | Google Cloud | GitHub | Open Source
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst auf der Google Cloud hoch performante Datenpipelines, um die zentrale Datenplattform mit qualitativ hochwertigen Daten in Echtzeit zu versorgen, Produktrankings zu optimieren, Filterempfehlungen zu erstellen, usw.
- Du baust und betreibst Tools und APIs, um unsere Daten den Kolleg*innen und Online-Shops der Otto Group bereitzustellen, damit diese unsere Kund*innen individuell und personalisiert ansprechen können.
- Du designst in unseren crossfunktionalen Teams performante, sichere und effiziente Machine Learning und GenAI Services.
- Gemeinsam mit deinen Kolleg*innen erforscht du kontinuierlich neue Technologien und hast dadurch die Möglichkeit, deine Lösungen und Systeme noch besser zu machen.
Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Paul Friedrich aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.
Um dich und deine Skills besser kennenzulernen, kann dich im Bewerbungsprozess eine Coding-Challenge erwarten.
Must-have:
- Solide Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java oder Python
- Fundierte Erfahrungen mit SQL sowie ein sicherer Umgang mit relationalen Datenbanksystemen wie z.B. BigQuery, PostgreSQL oder MySQL
- Erfahrungen in der Entwicklung von skalierbaren Cloud-Lösungen auf Basis von GCP oder AWS
- Ein agiles Mindset und die Motivation, dich selbst, das Team und unsere Produkte beständig weiterzuentwickeln
- Verlässliches methodisches Vorgehen: Deine Software zeichnet sich durch sauberes objekt-orientiertes oder funktionales Design, Tests und gute Monitorbarkeit aus.
- Sprachniveau: Deutsch B2 (selbstständige Sprachverwendung) und Englisch C1 (fachkundige Sprachverwendung)
Nice-to-have:
- Erfahrung mit weiteren Programmiersprachen wie Go, Scala und CI/CD (z.B. mittels GitHub)
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (IaC) Tools wie Terraform oder AWS CloudFormation
- Flexible Arbeitszeiten bei 40h-Regelarbeitszeit (Vollzeit) mit Gleitzeitkonto
- Hybrides Arbeitsmodell und Workation-Möglichkeit
- 30 Tage Urlaub im Jahr
- Bezuschusstes Bike Leasing-Angebot und Deutschlandticket
- Individuelle Weiterbildungsangebote (z. B. Konferenzbesuche, individuelle Trainings, Inhouse-Schulungen etc.)
- 15 % Rabatt auf Artikel des Händlers OTTO auf otto.de und Vergünstigungen bei weiteren Konzerngesellschaften
- Weitere Vergünstigungen durch Corporate Benefits-Programm (z. B. Rabatte für Events und Reisen)
- Attraktive betriebliche Altersvorsorgemodelle und Möglichkeit zur Kapitalbeteiligung
- Coworking & Social Spaces, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot