Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003GIT
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.
Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, dass das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleg*innen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen.
Wir sind stets auf der Suche nach innovativen Köpfen, die uns dabei unterstützen, die Zukunft der Mobilität zu gestalten. In unserer Direktion arbeiten wir an fortschrittlichen Technologien im Bereich Embedded AI, die unsere Fahrzeuge intelligenter und individueller machen.
Hast Du Lust zu folgenden Themen Deinen Beitrag zu leisten?
- Implementierung von AI Use Cases auf Antriebssteuergeräten
- Erstellung von Best Practices zum Einsatz von AI im Antrieb
- Entwicklung von Konzepten zur Nutzung von AI im SW-Entwicklungsprozess
- Analyse und Auswertung der geeignetsten AI-Methode für die Problemstellung
- Multiplikation von AI in der Direktion
Dich erwartet ein konstruktives und kollegiales Team, welches sich mit viel Herzblut und intrinsischer Motivation dem Thema AI widmet. Thematisch sind wir breit aufgestellt und bieten viele ungelöste Fragen für wissenschaftliche Arbeiten.
- Studiengang im Bereich Informatik, Mathematik oder ein vergleichbarer naturwissenschaftlicher oder technischer Studiengang
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit MS-Office
- Ausgeprägte Python-Kenntnisse und Erfahrungen
- Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (vor allem Machine Learning & Deep Learning)
- Erfahrungen im Umgang mit einem ML-Framework (z.B. tensorflow, pytorch, etc.)
- Kenntnisse in der Embedded Automotive SW-Entwicklung
- Grundsätzliche Kenntnisse im Bereich Edge AI/Tiny AI sind von Vorteil
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
- Neugier und Interesse, technologische Neuerungen im AI-Umfeld zu erkunden
- Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Wünschenswert: die Fähigkeit komplexe Sachverhalte verständlich darstellen zu können
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Betriebsarzt
- Kantine, Café
- Barrierefreiheit
- Gute Anbindung
- Parkplatz
- Kinderbetreuung