Job Description
ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der thyssenkrupp AG und steht für maritime Sicherheit. Seit Jahrzehnten unterstützen wir als führendes Systemhaus für Marineelektronik Marinen auf der ganzen Welt, die See sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir ein breites Angebot u. a. an Sonaren und Sensoren, Führungssystemen für U-Boote und Überwasserschiffe, Minenabwehrsystemen, unbemannte Unterwasserfahrzeuge und Funk- und Kommunikationsanlagen.
- Literaturrecherche zu etablierten Szenarioauswahl Methoden (Machine Learning).
- Untersuchung von geeigneten Samplingmethoden (z.B. Adaptive Sampling) mit dem Ziel, die Gesamtzahl der benötigten Szenarien zu minimieren.
- Analyse von geeigneten Abbildungs- und Regressionsmethoden im Hinblick auf die Unsicherheitsquantifizierung.
- Forschung zur erforderlichen Testabdeckung.
- Abschätzung einer optimalen Diskretisierung in den Parameterräumen.
- Vergleich und Bewertung der entwickelten Methoden anhand von bereitgestellten synthetischen Kritikalitätsräumen (Vektorräume).
- Laufendes technisches Studium mit Informatikanteilen, z.B. Data Science, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar.
- Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, Optimierungsalgorithmen oder Simulation sind von Vorteil.
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch oder Scikit-learn.
- Frühere Erfahrungen mit Simulation, Sonaren oder Validierungsmethoden von Vorteil.
- Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Sprache (bevorzugt Python).
- Selbständige und systematische Arbeitsweise.
- Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kollegen und Projektbeteiligten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten unseren Mitarbeiter*Innen zahlreiche Benefits:
• Welcome Day und Onboarding-Programm für einen guten Start bei uns
• Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung gemäß Tarifvertrag
• Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
• 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
• Hervorragende betriebliche Altersversorgung
• Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
• Bikeleasing
• Corporate Benefits
• Zuschuss Jobticket bzw. Deutschlandticket
• Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
Werden auch Sie Teil unseres Unternehmens und bewerben Sie sich online. Wir freuen uns auf Sie!
Wir wertschätzen Vielfalt
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität
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