Job Description
In Nürnberg oder München suchen wir dich in Vollzeit oder Teilzeit unbefristet als
Data Scientist (all genders)
Personal Investors ist der vertrauensvolle digitale Partner der Wahl für verantwortungsvolles Sparen und Investieren. Unter dem Dach der Business-Einheit von BNP Paribas sind die drei Marken Consorsbank, DAB BNP Paribas und BNP Paribas Wealth Management Private Banking zusammengefasst.
Die Consorsbank ist die digitale Bank für private Kund:innen, die ihre finanzielle Zukunft mittels Investitionen in Aktien, Fonds und Co. selbst gestalten. DAB BNP Paribas begleitet als depotführende Bank unabhängige Vermögensverwalter:innen, Fondsvermittler:innen, Anlageberater:innen und institutionelle Kund:innen. BNP Paribas Wealth Management Private Banking verkörpert die neue Generation Privatbank und betreut vermögende Privatkund:innen ab einer Anlagesumme von 250.000 Euro.
BNP Paribas: Wer wir sind
Wie stellst du dir Arbeiten bei einer Bank vor? Bestimmt nicht so: bei BNP Paribas duzt jede:r jede:n und wir tragen die Kleidung, in der wir uns gut fühlen. Wir leben Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit. Bei uns findest du einen sicheren Arbeitsplatz, viel Gestaltungsfreiraum und eine passende berufliche Lösung für deine individuelle Lebenssituation. Dein Potenzial ist grenzenlos – deine Entwicklungsmöglichkeiten auch. Wir machen keine leeren Versprechungen, wir lassen unsere Taten sprechen: wir – das sind rund 183.000 Mitarbeitende in 63 Ländern. Wir sind die führende Bank der Europäischen Union. Wir sind die „World's Best Bank for Sustainable Finance 2023“ (Euromoney). Wir sind Top Employer 2024. Wir sind: Die Bank für eine Welt im Wandel.
Aufgaben & Verantwortung: Das erwartet dich
Als Data Scientist (all genders) befasst du dich mit den Themen Analytics und Künstliche Intelligenz (KI). Du entwickelst und betreibst analytische Modelle und dienst als wesentliche Wissensquelle und Orientierungshilfe für Manager und Entscheidungsträger.
Konkret arbeitest du dabei an folgenden Themengebieten:
- Du erarbeitest dir Wissen um den Themenkomplex KI / Machine Learning (ML) und gibst dieses weiter, um den langfristigen Unternehmenserfolg zu sichern
- Zusammen mit Ansprechpersonen aus anderen Teams entwickelst und bewertest du KI / ML Usecases
- Du entwickelst eine moderne Datalab- und Analytics-Infrastruktur für KI / ML Modelle
- Du arbeitest aktiv in Projekten aus den Bereichen KI / ML mit, die du auch selbst initiierst
- Analytische Modelle (prediktive und preskriptive Analytics) und ML-Lösungen entwickelst und pflegst du in Programmiersprachen wie Python
- Auch die Planung, Erstellung und Durchführung von Pilotstudien zu neuen Data-Science-Methoden gehört zu deinen Aufgaben
Expertise & Soft Skills: Das bringst du mit
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik/Ökonometrie oder vergleichbares mit
- Zudem hast du bereits mehrere Jahre Berufserfahrung und Kenntnisse im Bereich KI / ML sowie im Themenkomplex Datenanalyse, idealerweise im Bankenumfeld
- Du hast Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, R, Java
- Idealerweise konntest du bereits Erfahrungen im Umgang mit Data Analytics Tools wie Domino Datalab, KNIME, Tibco Spotfire, Web Analytics Tools sammeln
- Du kannst Wissen und Erfahrungen strukturiert und logisch weitergeben
- Es gelingt dir, deinen Kommunikationsstil flexibel unterschiedlichsten Gesprächspartner:innen und Situationen anzupassen – sowohl fließend auf Deutsch als auch auf Englisch
Du erfüllst nicht jede Anforderung? Kein Problem, bewirb dich gerne trotzdem.
Für uns ist es wichtig, dass du dich auf der Position entfalten und weiterentwickeln kannst.
Diversität ist für uns eine Stärke. Wir sind überzeugt von den zahlreichen Vorteilen vielfältiger Perspektiven, Erfahrungen und Kompetenzen. Unser Anspruch ist es daher unvoreingenommen auszuwählen: Informationen zu deiner Ausbildung und Berufserfahrung sollte dein Lebenslauf enthalten – mehr brauchen wir nicht.
Benefits: Das bieten wir dir
- 30 Tage Urlaub und zusätzliche Sonderurlaubstage
- Arbeiten im Büro und von zu Hause
- Vielfältige Möglichkeiten für deine Entwicklung, wie interne und externe Trainings, Förderprogramme für Talente und (inter)nationale Karriereperspektiven in der BNP Paribas Gruppe
- Zuschüsse zum Job Ticket Deutschland, zu PKW- & Fahrrad- Leasing
- Betriebliche Altersvorsorge beim BVV
- Professionellen Support und tolle Angebote für dein Privat- und Familienleben von benefitatwork und voiio
- Versicherungsschutz über eine Gruppenunfallversicherung und einen Hinterbliebenenschutz
- Vielfältige Angebote für deine Gesundheit, wie Zugang zu über 6.000 Sport- und Gesundheitseinrichtungen mit EGYM Wellpass
Melde dich bei Fragen jederzeit gerne per E-Mail an [email protected].
Möchtest du eine Welt im Wandel mitgestalten?
Bewirb dich jetzt in nur 5 Minuten.
Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen ausschließlich über unser Online-Portal. Bewerbungen per E-Mail oder auf Papier können wir leider zum Schutz deiner Daten nicht berücksichtigen.
BNP Paribas: Eine Bank – unzählige Möglichkeiten
Von Investment Banking, über Fahrzeug-Leasing und Immobilienberatung bis hin zu Versicherungen, Girokonten, Wertpapierdepots und Finanzierungen – das Angebot von BNP Paribas ist sehr umfassend. Damit wir in jedem einzelnen Feld die höchste Expertise und den besten Service für unsere Privat- und Geschäftskund:innen gewährleisten, ist BNP Paribas in Deutschland in zwölf Geschäftseinheiten unterteilt: das macht die Bank auch in Zeiten von Krisen und schnellen Veränderungen, zu einem starken Partner. Dafür stehen knapp 6.000 Mitarbeitende in Deutschland. Darauf vertrauen sechs Millionen Privatpersonen und rund 5.000 Unternehmens- und institutionelle Kund:innen in Deutschland.
In Nürnberg oder München suchen wir dich in Vollzeit oder Teilzeit unbefristet als
Data Scientist (all genders)
Personal Investors ist der vertrauensvolle digitale Partner der Wahl für verantwortungsvolles Sparen und Investieren. Unter dem Dach der Business-Einheit von BNP Paribas sind die drei Marken Consorsbank, DAB BNP Paribas und BNP Paribas Wealth Management Private Banking zusammengefasst.
Die Consorsbank ist die digitale Bank für private Kund:innen, die ihre finanzielle Zukunft mittels Investitionen in Aktien, Fonds und Co. selbst gestalten. DAB BNP Paribas begleitet als depotführende Bank unabhängige Vermögensverwalter:innen, Fondsvermittler:innen, Anlageberater:innen und institutionelle Kund:innen. BNP Paribas Wealth Management Private Banking verkörpert die neue Generation Privatbank und betreut vermögende Privatkund:innen ab einer Anlagesumme von 250.000 Euro.
BNP Paribas: Wer wir sind
Wie stellst du dir Arbeiten bei einer Bank vor? Bestimmt nicht so: bei BNP Paribas duzt jede:r jede:n und wir tragen die Kleidung, in der wir uns gut fühlen. Wir leben Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit. Bei uns findest du einen sicheren Arbeitsplatz, viel Gestaltungsfreiraum und eine passende berufliche Lösung für deine individuelle Lebenssituation. Dein Potenzial ist grenzenlos – deine Entwicklungsmöglichkeiten auch. Wir machen keine leeren Versprechungen, wir lassen unsere Taten sprechen: wir – das sind rund 183.000 Mitarbeitende in 63 Ländern. Wir sind die führende Bank der Europäischen Union. Wir sind die „World's Best Bank for Sustainable Finance 2023“ (Euromoney). Wir sind Top Employer 2024. Wir sind: Die Bank für eine Welt im Wandel.
Aufgaben & Verantwortung: Das erwartet dich
Als Data Scientist (all genders) befasst du dich mit den Themen Analytics und Künstliche Intelligenz (KI). Du entwickelst und betreibst analytische Modelle und dienst als wesentliche Wissensquelle und Orientierungshilfe für Manager und Entscheidungsträger.
Konkret arbeitest du dabei an folgenden Themengebieten:
- Du erarbeitest dir Wissen um den Themenkomplex KI / Machine Learning (ML) und gibst dieses weiter, um den langfristigen Unternehmenserfolg zu sichern
- Zusammen mit Ansprechpersonen aus anderen Teams entwickelst und bewertest du KI / ML Usecases
- Du entwickelst eine moderne Datalab- und Analytics-Infrastruktur für KI / ML Modelle
- Du arbeitest aktiv in Projekten aus den Bereichen KI / ML mit, die du auch selbst initiierst
- Analytische Modelle (prediktive und preskriptive Analytics) und ML-Lösungen entwickelst und pflegst du in Programmiersprachen wie Python
- Auch die Planung, Erstellung und Durchführung von Pilotstudien zu neuen Data-Science-Methoden gehört zu deinen Aufgaben
Expertise & Soft Skills: Das bringst du mit
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik/Ökonometrie oder vergleichbares mit
- Zudem hast du bereits mehrere Jahre Berufserfahrung und Kenntnisse im Bereich KI / ML sowie im Themenkomplex Datenanalyse, idealerweise im Bankenumfeld
- Du hast Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, R, Java
- Idealerweise konntest du bereits Erfahrungen im Umgang mit Data Analytics Tools wie Domino Datalab, KNIME, Tibco Spotfire, Web Analytics Tools sammeln
- Du kannst Wissen und ErfahrView More