Job Description
Mit über 12.000 Bediensteten in den 28 hessischen Finanzämtern und der Oberfinanzdirektion Frankfurt am Main ist die hessische Steuerverwaltung eine moderne, leistungsstarke und von Teamgeist geprägte Verwaltung, die erfolgreich gegen Steuerkriminalität und unzulässige Steuervermeidung tätig wird und bürgernah und leistungsorientiert für Steuergerechtigkeit sorgt.
In der Forschungsstelle Künstliche Intelligenz (FSKI) des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als
Data Scientist (m/w/d)
zu besetzen.
Neue Wege mit neuester Technologie, innovativ und verantwortungsbewusst zu be-schreiten und so zur Stärkung der Steuergerechtigkeit beizutragen - dafür wurde 2019 die Forschungsstelle Künstliche Intelligenz, die Teil der Steuerfahndungsstelle des Fi-nanzamtes Kassel ist, gegründet.
In einem interdisziplinären Team aus Informatikern und Steuerexperten unterstützt die FSKI bei der Analyse und Auswertung der permanent zunehmenden Datenmengen. Sie entwickelt Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etab-lieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen.
- Du designst, entwickelst und trainierst auf die realen Gegebenheiten der Finanzverwaltung zugeschnittene Machine Learning Modelle
- In diesem Kontext erkennst und formulierst Du Anforderungen an die benötigte Datengrundlage und ergreifst Initiative diese eigenständig oder gemeinsam mit weiteren Teammitgliedern zu beschaffen
- Du unternimmst alle relevanten Schritte, von Säuberung und Vorverarbeitung über explorative Datenanalyse bis hin zur Evaluation der austrainierten Modelle
- Du bist verantwortlich für die Erschließung, Analyse und Auswertung großer Datenbestände
- Als Teamplayer arbeitest Du in fachübergreifenden Teams, u.a. mit Fachleuten aus den Finanzämtern, als auch mit den dual Informatik Studierenden der Universität Kassel
- Du bringst ein abgeschlossenes Master-Studium der Informatik bzw. eines vergleichbaren Fachgebiets mit oder hast auf anderem Weg gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen erworben
- Du beherrscht die typischen Arbeitsschritte von Data Wrangling und Explorativer Datenanalyse und verfügst über zumindest grundlegende Statistikkenntnisse
- Du bist sicher im Umgang mit relevanten Libraries wie Pandas und Scikitlearn
- Du bist mit allen Abschnitten des Trainings von ML-Modellen vertraut, von Feature Extraction und Selection über das eigentliche Training bis hin zur Evaluation des Modells
- Du hast Erfahrung mit dem Training von Deep Learning Modellen auf GPUs und den dafür relevanten Libraries und Frameworks
- Du brennst darauf dein persönliches Fachwissen aus Bereichen wie Natural Language Processing oder Computer Vision einzubringen
- Kenntnisse aus dem Bereich Datenbanken oder MLOps sind ein Plus
- Du bist technologieaffin und teilst dein Wissen gerne mit anderen
- Du besitzt ein gutes Ausdrucksvermögen in deutscher Sprache
- Dich zeichnet ein hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft, Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und Teamgeist aus
- Ein krisensicheres und unbefristetes Beschäftigungsverhältnis in der Entgeltgruppe 14 TV-H
- Jahressonderzahlung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kinderzulage(n)
- Ein Landesticket zur kostenlosen Nutzung des öffentlichen Nah- und Regionalverkehrs in Hessen (vorerst befristet bis Ende 2026)
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Fort- und Weiterbildung