(Senior) Data Engineer / Data Warehouse Spezialist (w/m/d)

Job Description

(Senior) Data Engineer / Data Warehouse Spezialist (w⁠/⁠m⁠/⁠d)

Vollzeit: 37,75h I Arbeitsort: Fellbach bei Stuttgart I Abteilung: Marktmanagement I Hybrides Arbeiten | ab sofort

ÜBER DIE SDK:

Wir sind eine private Krankenversicherung mit rund 800 Mitarbeitenden. Seit fast 100 Jahren liegt unser Fokus auf der Gesundheit und Lebensqualität unserer Mitglieder. Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und die Erfahrungen jedes und jeder Einzelnen. Innovation und Fortschritt sind uns wichtig, um den künftigen Herausforderungen gerecht zu werden. Dafür brauchen wir starke Persönlichkeiten. Werde Teil der SDK und schreibe die Erfolgsgeschichte mit uns weiter.


  • Mitwirkung bei der Umsetzung der Daten-Strategie und strategischen Entwicklung des Data Warehouse
  • Cross-funktionale Projekte und Mitglied des zentralen Service Delivery Teams des Data Warehouse
  • Entwicklung des Data Warehouse und Integration mit Datenquellen der kompletten SDK Firmengruppe
  • Bereichs- und fachübergreifende Verknüpfung und Aufbereitung von Datenquellen und Bereitstellen von zielgerichteten Data Marts und Daten-Modellen
  • Sicherstellen des Betriebs des Application Layers des Data Warehouse
  • Bei entsprechender Seniorität: technische Federführung und Anleitung anderer Data Engineers zur Umsetzung des Data Warehouse (Performance, clean code etc.)
  • Mitgestaltung von Prozessen zur Datenverfügbarkeit, -bereinigung und Merkmalerkennung
  • Beratung der Fachbereiche zu im Data Warehouse vorhandener Daten und Auswertungsmöglichkeiten
  • Mitwirken bei Workshops und Anwenderschulungen
  • Ansprechpartner für Fachbereiche und IT-Einheiten

  • Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder ähnliche Qualifikation
  • Projekterfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Warehousing
  • Fundierte Kenntnisse im Toolstack: SQL und Microsoft SQL Server (inkl. Integration, Analytics und Reporting Service), Microsoft Power BI, Python, R
  • Teamplayer, analytisches Denken und Eigeninitiative
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)

  • Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Vergütung über dem Tarifvertrag (13,7 Gehälter), vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Krankenversicherung
  • Moderne New Work Umgebung mit Desksharing, Dachterrasse, Barista Bar und Betriebsrestaurant
  • Sehr gute Erreichbarkeit – sowohl mit dem ÖPNV als auch PKW, Dienstrad-Angebot
  • Fitness- und Gesundheitsbereich zur kostenfreien Nutzung
  • Individuelle Weiterbildungsangebote, regelmäßige Kommunikations- und Dialogformate
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