Job Description
Mit uns. Wir bei MartinBauer lieben die Arbeit mit den pflanzlichen Schätzen der Natur und sind stolz auf mehr als 90 Jahre Expertise. Für uns sind Kollegialität, ein familiäres Miteinander und Nachhaltigkeit nicht nur Schlagworte, sondern die Wurzeln unseres Handelns. Gemeinsam bringen wir so das Beste der Pflanze in Ihr Leben, egal ob im Teebeutel, im Eistee oder in der Schokolade.
Gestalten Sie mit uns die pflanzliche Zukunft und wachsen Sie als
Spezialist (m/w/d) Datenanalyse
Als Mitarbeiter (m/w/d) Sales Operations haben Sie idealerweise bereits Kenntnisse und Erfahrungen in der Absatz- und Verkaufsplanung sowie in Prognosetechniken / Prognosemethoden und bereichern uns durch Ihre Detailgenauigkeit und zuverlässige Arbeitsweise. Sie sind schwerpunktmäßig für das Kennzahlenmanagement und die Datenanalyse verantwortlich und fungieren als Hauptansprechperson für die Abteilungen Verkauf, Prozessmanagement, Produktmanagement sowie Qualitätssicherung bzgl. Vertriebs-Reporting. Folgende Tätigkeiten fallen hierbei in Ihr Aufgabengebiet:
Absatzplanung
- Abstimmen von Sales und Demand als Schnittstelle zwischen Verkauf, Auftragsabwicklung, Produktmanagement und Produktion
- Priorisieren und Steuern von Engpässen
- Durchführen von Machbarkeitsvorprüfungen inklusive Prüfung der gesperrten Kundenauftrags- und Vorproduktionen
- Prozessverantwortlicher (m/w/d) für Quartalsforecast, Budgeterstellung und Reportings im Rahmen der Absatzplanung
- Ansprechperson für die IT
Sales Operations
- Analysieren von Verkaufs- und Absatzdaten (unter Einbindung von KI)
- Aufbereiten und Visualisieren komplexer Datenmengen zur Entscheidungsunterstützung
- Optimieren von Prozessen (Vertriebsprozesse, SAP)
- Managen des Bestands
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation / Weiterbildung
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Auswertetools (z. B. Excel, inkl. PowerQuery, SAP-Modul SD und Power BI)
- Erfahrung im Umgang mit SAC (Dashboards, Planungstools etc.) wünschenswert
- Erfahrung in der Datenanalyse und -interpretation sowie Verständnis für Vertriebsprozesse bzw. -strategien
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist
- Gute Englischkenntnisse
- KI-Affinität; erste Erfahrungen in der Anwendung wünschenswert
- Vielfältige fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch unseren Learning-Campus
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und Angebote für Mitarbeitende
- Gleitzeit bei 38,5 Stunden Vollzeit
- Unterstützung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Bis zu 60 % mobiles Arbeiten