Job Description
Zu besetzen ab: 01.01.2025
Ihr Arbeitsumfeld
Wir bei MAN Truck & Bus sind Teil eines starken internationalen Teams und einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen. Zusammen mit den Marken Scania, Volkswagen Truck & Bus und International gehören wir zur TRATON GROUP.
Als Teil dieses Verbundes stehen wir vor großen Herausforderungen: Unsere Fahrzeuge werden immer autonomer und vernetzter, um emissionsärmer unterwegs zu sein. Dafür arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen. Eine Karriere bei MAN Truck & Bus bietet unzählige Möglichkeiten, sich an diesem Wandel zu beteiligen. Der Kunde an erster Stelle, Respekt, Teamgeist, Verantwortung und Verschwendung vermeiden - das sind unsere Unternehmenswerte, die wir bei MAN leben.
Ziehen Sie mit uns an einem Strang. Als Teil unseres globalen Teams von über 36.000 Mitarbeitenden werden Sie Zukunftsvisionen mit uns gemeinsam Wirklichkeit werden lassen.
Wir sehen Individualität unserer Mitarbeitenden als Stärke an und freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen. Falls Sie während Ihrer Bewerbung Unterstützung benötigen, melden Sie sich bitte bei uns.
Im Bereich Production Engineering der LKW-Produktion entwickeln wir innovative Konzepte für die Zukunft der MAN. Unsere LKW bieten ein hohes Maß an Individualität und Konfigurierbarkeit, um den Wünschen unserer Kunden gerecht zu werden. Mit dem Aufkommen neuer, nachhaltiger Antriebstechnologien und maßgeschneiderter und innovativer Produkte sowie vor dem Hintergrund unserer Entwicklung im internationalen TRATON-Konzern und der dadurch steigenden Komplexität dominieren neue, spannende Herausforderungen unseren Alltag. Innovative Lösungen zu entwicklen, um dieser Komplexität zu begegnen, ist insbesondere im Bereich der Produktion, essentiell. Begleiten Sie uns auf diesem Weg! Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, im Rahmen eines Projektes die Zukunft der LKW-Produktion durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), einschließlich maschinellem Lernen, mitzugestalten! Sie arbeiten dabei aktiv an der Konzipierung und Implementierung neuer Systeme zur Bewältigung der Komplexität, betreiben Datenanalyse und Modellentwicklung zur Identifikation von Potenzialen und gestalten die Einführung der definierten KI-gestützten Lösungen. Dabei sind Sie nicht allein: Unter Ihren Peers befinden sich erfahrene und dynamische Kollegen mit breitem technischem Verständnis sowie professionelle IT-Teams, die Sie bei Ihrer Arbeit unterstützen.
Bei dieser Forschungsarbeit handelt es sich um ein Kooperationsprojekt mit der Universität Stuttgart, bei dem auch die Anstellung als wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) erfolgt, mit der Möglichkeit zur Promotion.
Ihre Aufgaben
- Datenanalyse und Modellentwicklung: Identifizieren Sie Potenziale für den Einsatz von KI in Produktion und Logistik
- Systemverknüpfung: Zeigen Sie Abhängigkeiten und Datenpfade auf und verknüpfen Sie diese sinnvoll, um das Gesamtsystem „Produktion" zu beherrschen
- Studien durchführen: Führen Sie system- und ressortübergreifende Studien durch, um den Nutzen vorhandener Daten zu erweitern
- Datenmanagement: Erfassen, verarbeiten und visualisieren Sie kontinuierlich Daten
- Explorative Analyse: Analysieren Sie systematisch bisher ungenutzte und möglicherweise fehlende Informationen
- Modellentwicklung: Führen Sie Daten in trainierbare Beschreibungsmodelle zusammen
- Entscheidungshilfen entwickeln: Konzipieren und entwickeln Sie Entscheidungshilfen basierend auf verschiedenen Szenarien
- Ergebnisse validieren: Validieren Sie die Vorhersageergebnisse
- Workshops organisieren: Bereiten Sie Workshops mit Experten vor, führen Sie diese durch und bereiten Sie die Ergebnisse auf, um Potenziale zu erkennen
- Projektmanagement: Planen, koordinieren und führen Sie Ihre Projekte in enger Zusammenarbeit mit der Fachabteilung und der Universität Stuttgart durch
Ihre Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder Informatik
- Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise sowie Problemlösungsfähigkeiten
- Freude am verantwortungsbewussten und selbstständigen Arbeiten
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen, einschließlich der Implementierung und Optimierung von Modellen
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie beispielsweise Python, R oder Java, die häufig in der Entwicklung von KI-Modellen verwendet werden
- Ausgeprägte Motivation zum wissenschaftlichen und eigenverantwortlichen Arbeiten
- Hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Zuverlässigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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