Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003G18
In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz auch zukünftig sichern werden.
In der Abteilung MB.OS Architecture gestalten wir crossfunktional und baureihenübergreifend die zukünftigen Fahrzeuggenerationen von Mercedes-Benz Cars hinsichtlich Komponentenvernetzung und Energieversorgung.
Zudem nutzen wir gleichermaßen die neuesten Technologien der (generativen) Künstlichen Intelligenz, um unsere Arbeit effizienter zu gestalten.
In diesem Kontext bieten wir eine ideale Möglichkeit, die neuesten Erkenntnisse aus der Wissenschaft mit den Bedürfnissen der Industrie zu verknüpfen.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Umsetzen eines Anwendungsprojektes im Rahmen von Generative AI in Verbindung mit komplexen Datenbanken (SQL/OQL)
- Entwicklung eines robusten LLMs zur Generierung standardisierter Abfragen aus natürlicher Sprache
- Finetuning bestehender LLMs in der Cloud oder lokal on Premise
- Vergleich der Eignung verschiedener state-of-the-art LLMs für den Zweck der Aufgabenstellung
- Screening der Wissenschaftslandschaft nach den neuesten Entwicklungen im Bereich Generative AI
- Anfertigen von Publikationen bezogen auf das Aufgabengebiet
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit MS-Office
- Erfahrung in gängigen Machine Learning Programmiersprachen und Libraries (hauptsächlich Python)
- Versiertheit im Umgang mit verschiedenen Datenbanktypen und -sprachen
- Engagement und Teamfähigkeit
Sie möchten Ihre Promotion in Zusammenarbeit mit der Mercedes-Benz AG machen? Wir bieten Ihnen ein internationales Experten-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicke und persönliche Mentor*innen, die Ihnen zusätzlich zu Ihrer Fakultät als Ansprechpartner*in zur Seite stehen. Promovieren Sie an einer renommierten Hochschule mit der Unterstützung von Mercedes-Benz als nicht-akademischen Partner – und nutzen Sie das Know-How eines weltweit agierenden Konzerns.
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Barrierefreiheit
- Gute Anbindung
- Parkplatz
- Kinderbetreuung
- Betriebsarzt
- Kantine, Café