Job Description
Du hast die Chance, in einem zukunftsträchtigen Umfeld zu arbeiten: in einem Unternehmen, das voll auf Digitalisierung und das Entwickeln digitaler Produkte setzt. Dabei nutzen wir eine moderne, zukunftsfähige und skalierbare IT-Landschaft (MS Azure, Databricks).Du hast die Gelegenheit, mit den Daten eines der größten Chemiestandorte Europas zu arbeiten - kombiniert mit den Geschwindigkeitsvorteilen eines mittelständischen Unternehmens und arbeitest bei uns gemeinsam an den nächsten Big Data Themen.
Mit Deinem agilen Mindset bist Du die ideale Verstärkung in unserem Team. Agilität, DevOps und Scrum werden bei uns großgeschrieben. In unserem interdisziplinären Team schaffst Du so kontinuierlich Mehrwerte für alle, auch für Deinen eigenen Entwicklungsweg.
#TeamCurrenta #neueChancen #mehralsChemie #gemeinsambewegen
LEVERKUSEN | VOLLZEIT / TEILZEIT MÖGLICH | UNBEFRISTET
- Große Datenmengen sind Dein Ding - Du unterstützt den Data Steward bei der Anbindung immer neuer Datenquellen an unseren Data Lake, sorgst für die Transformation der Rohdaten zu „Trusted Data“ und unterstützt die Data Scientists bei der Datenanalyse und beim Auffinden von Korrelationen.
- Unter Nutzung unserer Infrastruktur baust Du verfügbare und skalierbare Datenpipelines unter Berücksichtigung von Governance, Security und Wartbarkeit.
- Du arbeitest eng mit anderen Teams zusammen, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Mit Deiner fachlichen Expertise Du trägst Du zur Wissensvermittlung im Bereich BigData innerhalb des Teams und der CUR-Gruppe bei.
- Du unterstützt die CUR-Gruppen-Geschäftsbereiche bei der Entwicklung neuer, digitaler, datenbasierter Produkte und Apps, einschließlich Auswertungen, Visualisierungen und KI-basierter Lösungen und trägst damit zum Erfolg unseres Unternehmens bei.
- Du entwickelst die Big Data Landschaft der CURRENTA kontinuierlich weiter - Schwerpunkte sind hierbei der Data Lake selber, die Cloud Infrastruktur, die Data-Pipelines als auch die CI-/CD-Strecken.
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Ingenieurswissenschaften / (Wirtschafts-)Informatik / Mathematik / Physik oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Kritisches Denken und die Bereitschaft sich in die Geschäftslogik und Prozesse verschiedener Geschäftsbereiche einzudenken, stellen für dich kein Problem dar.
- Du hast Programmiererfahrung in Python (vor allem pandas und numpy) und bist vertraut mit den Tools und Techniken im BigData-Umfeld (insb. Grafana, Kafka und Databricks).
- Du bringst Erfahrung in Umgang mit Datenbanken und Datenbanksprachen wie SQL oder Influx mit, hast Erfahrungen in der Datenaufbereitung und Analyse sowie mit der Bildung von Datenpipelines und Streaming- Prozessen.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Flexible Arbeitszeit-/ Teilzeitmodelle
- Betriebliche Altersversorgung
- Weiterbildung
- Betriebsrestaurants
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Attraktive Vergütung
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- 6 Wochen Urlaub
Zusätzlich bieten wir unseren Mitarbeitern individuelle Leistungszahlungen, Sonderurlaub, Sozialberatung, Zuschuss bei Krankheiten, im Tarifbereich "Weihnachtsgeld" und Urlaubsgeld, aber auch Firmenevents und kostenfreien Internetzugang.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als Senior Data Engineer (m/w/d)View More