Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003DM7
In der Konzernforschung & Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz auch zukünftig sichern werden.
Die Abteilung RD/RTE verantwortet Forschungsumfänge zu zukünftigen Elektroantrieben im Bereich der Mercedes-Benz AG.
Im Team "Cell Material Analytics & Fluids" am Standort Untertürkheim werden spezielle Analysemethoden entwickelt, um die in Batteriezellen stattfindenden chemisch/physikalischen Effekte zu charakterisieren. Außerdem schauen wir uns neue Technologien auf Systemebene an und bewerten sie im Hinblick auf ihren Einsatz in zukünftigen Batterieprojekten.
Zur Steuerung des Schnelladens von Elektrofahrzeugen sind modellbasierte Regelungen eine vielversprechende Lösung. Ein chemisch/physikalisches Modell bildet die inneren Zustände der Batteriezellen ab und ermöglicht damit eine Ladesteuerung, die die Ladezeiten reduziert und die Zellalterung auf ein geringes Maß begrenzt. Damit das Modell die Batteriezellen über die komplette Lebensdauer der Zellen genau abbildet, müssen die Parameter des Alterungsmodells anhand von Messdaten nachgeführt werden. Im Rahmen der Abschlussarbeit soll ein entsprechendes Verfahren aus der Literatur übernommen, implementiert und bewertet werden.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der betreuenden Universität, Ihnen und uns.
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in Elektrotechnik, Maschinenbau, Technomathematik oder ähnlich
- Vorkenntnisse im Bereich der Modellbildung sowie Systemidentifikation von technischen Systemen, idealerweise thermisch-elektrisch-elektrochemisch
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in Lithium-Ionen Zelltechnologie wünschenswert, insbesondere Physik von Schnellladevorgängen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Betriebsarzt
- Kantine, Café
- Barrierefreiheit
- Gute Anbindung
- Parkplatz
- Kinderbetreuung