(Senior) AI & MLOps Engineer

TÜV SÜD

Job Description

TÜV SÜD steht seit 1866 für Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit und ist heute ein internationaler Dienstleistungskonzern mit weltweit mehr als 28.000 Mitarbeitenden. Unabhängig und objektiv sorgt TÜV SÜD für Vertrauen bei Verbraucher*innen und Unternehmen.

Die TÜV SÜD Digital Service GmbH unterstützt TÜV SÜD mit digitaler Lösungskompetenz, um die digitale Transformation des Konzerns voranzutreiben. Ziel ist es, entsprechende Produkte und Dienstleistungen für bestehende und neue Geschäftsbereiche zu entwickeln.

Wenn Sie die Zukunft mit uns gestalten wollen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung an unserem Standort München.


  • Definition technischer Rahmenparameter und Sicherstellung der entsprechenden Grundlagen für die Entwicklung AI-basierter Lösungen im Bereich Data Analytics und AI
  • Aufbau, Management und Betrieb der MLOps-Umgebungen sowie Definition, Einführung und Weiterentwicklung von MLOps-Prozessen
  • Konzeption, Rapid-Prototyping sowie Umsetzung skalierbarer Architekturen und AI/Data-Pipelines
  • Beratung und Reviews zum Themenfeld Software Development mit AI-Komponenten inklusive Grob- und Fein-Architektur
  • Technische Beratung und Unterstützung bei der Durchführung analytischer Proof-of-Concepts sowie bei der Überführung in produktive Lösungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Projekt Managern und Data Scientists sowie Fachexperten im Rahmen agiler Projekte
  • Abstimmung mit IT- und Datenschutzteams, für die Gewährleistung der Einhaltung von Datensicherheits- und Datenschutzrichtlinien sowie die Übergabe von Lösungen in den Betrieb
  • Verfolgung relevanter Trends und Entwicklungen sowie Nutzung für analytische Lösungen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in MLOps sowie Solution- und Softwarearchitektur mit Schwerpunkt AI
  • Erfahrung in der Nutzung von MS Azure sowie aktueller Tools im Data Analytics und AI Umfeld
  • Umfangreiches Wissen zu Large Language Models und Machine Learning
  • Expertise im Bereich von Methoden der professionellen Software Entwicklung sowie der Software Architektur
  • Kenntnisse im Bereich aktueller Data Science Methoden sowie in der Programmierung mit Python
  • Eigenständige Arbeitsweise, ausgezeichnete Problemlösungskompetenz sowie Fähigkeit zum gleichzeitigen Management mehrerer Themen
  • Hohe Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
  • Und vor allem: Begeisterung, die Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im TÜV SÜD mit voranzutreiben!

Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre erwartet Sie ein spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld bei der TÜV SÜD Digital Service GmbH. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und Ideen umzusetzen. Wir leben flache Hierarchien und das Prinzip der offenen Tür.

Der Austausch und die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld, Weiterbildungsangebote sowie viele soziale Leistungen runden unser Angebot ab.

Was wir bieten

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Kantine oder Essenszulage
  • Fahrradleasing

Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht und werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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